
圖、文/愛范兒授權轉載
在剛剛上映的《不可能的任務 7》裡面,反派不再是某個人或組織,而是一個具有自我意識的超級 AI,61 歲的湯姆·克魯斯用肌肉對抗著看不見的代碼。
電影之外,阿湯哥也加入好萊塢抵制 AI 的浪潮中,敦促製片商正視演員對於 AI 的擔憂。
戲裡戲外,AI 都成為了好萊塢的「反派」。
編劇和演員,好萊塢的兩個齒輪,這次一起站在了它的對立面。
比起螢幕裡的生殺予奪,AI 對好萊塢幕後的侵襲更加緩慢,但同樣不可阻擋。
「他們即將為爭取公平工資而鬥爭。」
當天午夜,代表約 16 萬名演員的美國演員工會(SAG-AFTRA)開始罷工。
這是好萊塢演員在 43 年內的首次罷工,但早有預兆。今年 5 月,美國編劇工會(WGA)已經打響了罷工的訊號。
演員和編劇屬於利益共同體,擂台對面站著包括迪士尼、Netflix 在內的電影電視製片人聯盟(AMPTP)。
罷工的導火線之一,是被矽谷乃至全世界矚目的生成式 AI,但編劇和演員的訴求並不相同。
手握筆桿子的編劇們,不希望作品被用來給 AI 訓練,也不想擔任 AI 初稿的「修理工」。因為改寫 AI 生成的「垃圾」,得到的報酬更少,其實完全由人類來,可以從頭做得更好。
靠演技和外表吃飯的演員們,則更加擔心自己的身體所有權。如今,用 AI 創建數位替身並不是什麼難事,問題在於使用範圍。
不過,製片人聯盟出面否認了。目前,數位替身只會在聘用了這些演員的電影裡使用。任何其他的用途,都是要經過演員同意,並且給出另外的價格,不可能霸王硬上弓,直接拿來永久使用。
但在沒有白紙黑字之前,演員們始終無法心安。他們預想的未來,已經在 6 月開播的黑鏡第六季第一集《Joan Is Awful》上演。
這一集中,普通人的生活被串流媒體竊取並改編成了連續劇,生成式 AI 讓「女演員」在教堂表演當眾排泄,她們的生活和臉,都被自己所不清楚的協議授權出去了。
因為和現實情節高度呼應,劇集的諷刺效果拉滿,彷彿一則未來的紀錄片,讓現實裡的演員擔心,不久之後他們的形象也會被出售,並被電影公司以任何光彩或不光彩的方式使用。
於是,美國演員工會高喊著他們的口號:
如果我們現在不挺身而出,我們都會遇到麻煩。我們都會面臨被機器取代的危險。
目前,好萊塢的罷工還在繼續,形勢依舊撲朔迷離。至少可以肯定,這只是創意產業對抗 AI 的一個縮影。
創意領域對生成式 AI 的興起越來越不安,卻又希望將它作為一面鏡子,有種現實和虛擬交織的光怪陸離之感。
演員和編劇們的擔憂,其實已經逐漸成為現實。
早在幾年前,成熟的 CGI 技術已經讓 James Dean 等去世的演員重回銀幕,但生成式 AI 帶來的威脅是不一樣的。
AI 新創公司 Metaphysical,有一個主打惡搞影片的 TikTok 帳號,你可以看見許多的年輕版湯姆·克魯斯出現在影片裡。
Metaphysical 的首席執行官,將這些形象稱為「超真實身份」,本質上是由以極高畫質捕捉的照片訊息組成的生物識別 AI 模型。
這會改變我們創建內容的方式,因為最終使用生成式 AI,比使用 3D 建模、傳統 VFX 和 CGI 等便宜一百倍。最終,它會比架上相機更便宜。
在不遠的未來,我們仍然要請明星拍攝大片,但他們的表演可以不受物理位置和時間所限。
今年 2 月開拍、計劃 2024 年上映的索尼影業電影《Here》,標誌著生成式 AI 第一次在好萊塢製作中擔當重任。這部電影中,湯姆·漢克等演員,將從二十多歲演到八十多歲。
無需特效化妝,背後的操盤手 Metaphysical,通過大量拍攝片段數據,為每個特定年齡的演員建立和訓練了 AI 模型。
它一遍又一遍地這樣做…… 就像透過時間看鏡子一樣。
楊紫瓊主演的奧斯卡獲獎電影《媽的多重宇宙》,其實已經有了 AI 的介入。
它使用了 Runway 的生成式 AI 工具,輔助創作了母女二人在成為石頭時對話的名場面。讓石頭動起來的片段,不需要再逐格修改,AI 將這個過程自動化了,節省了幾天的工作時間。
從 1977 年盧卡斯出品第一部《星際大戰》以來,詹姆斯·厄爾·瓊斯一直為《星際大戰》的反派達斯·維達配音,他的聲音也就成了角色的聲音。
如今已經 90 多歲的瓊斯該退休了,他決定將聲音授權給初創公司 Respeecher。通過從前的錄音和專有的 AI 算法,Respeecher 可以用舊的聲音創建新的台詞。
和哥倫比亞廣播公司合作的配音公司 Veritone 甚至認為,每個配音演員都應該創建聲音的 AI 模型,既可以產出更多的作品,也可以實現人力不可為的變化。
至於編劇的工作,早在 GPT-3 的時代,已經有人這麼做了。
YouTuber @Bradius 在看完《蜘蛛俠:無家日》後,好奇 AI 能不能寫出這樣的劇情,甚至與兩億美元的大製作相提並論。
成功的案例或許是少數,從目前的效果來看,AI 的問題在於缺了點「靈魂」。比如配音的細微差別和情感共鳴,還是 AI 無法完成的。
《黑鏡》系列編劇、艾美獎得主 Charlie Brooler,也嘗試過用 ChatGPT 寫了一集《黑鏡》。AI 追完《黑鏡》之前的劇集,卻只給出了不倫不類的融梗劇本。
乍一看似乎有道理,但第二眼就很糟糕…… 如果你再深入挖掘一下,你就會發現,哦,這裡沒有任何真正的原創想法。
諷刺的是,第六季的《黑鏡》,口碑也大幅下滑了,它失去了近未來科技的那種前瞻性,反而和現實保持了微妙的同步,沒有比這更科幻的了。
然而,就像孫燕姿回應 AI 孫燕姿所說的那樣:
人們無法超越它已指日可待。
一切只是個時間問題。AI 現在做不到盡善盡美,不意味著一年後或三年後不能做到。
好萊塢站在娛樂行業的最前線,對可能的未來舉起宣戰的旗幟。
好萊塢的罷工遠不是第一次,它常常和技術有關,因為技術的變革,往往意味著行業的洗牌和利益的重新分配。
自 1936 年以來,隨著有線電視、錄影帶、DVD 等的技術進步,編劇們進行過多次罷工,爭取更加公平的收入。
如今,除了 AI 的直接威脅,串流媒體的分潤方式也讓他們不滿。或者說,串流媒體其實也是一次技術的變革。
這裡牽涉到一個概念 — 剩餘收益(residual),即編劇的作品在電視、串流媒體等平台反復播放時賺取的一種版稅。
和電視不同,為串流媒體製作的節目,編劇不會根據觀看人數獲得或多或少的報酬,而是獲得固定的發行收益,即使他們參與製作的是《怪奇物語》規模的熱門劇集。
更高的報酬固然是重要的訴求,但它並不是編劇和演員們爭取的唯一目標。
串流媒體不僅憑借演算法顛覆了我們觀看內容的方式,也影響著內容的製作方式:更快、更便宜,甚至也更公式化。
某種程度上,引入生成式 AI,獲得演員的數位分身授權,改變腳本的創作流程,都是服務於這個目的。
這類似馬丁·史柯西斯所說的,「爆米花電影就像主題公園」— 它們為滿足一套特定需求而製作,表達數量有限的主題。
所以,除了可靠的收入,編劇們也想要找回創作的穩定和尊嚴。
在串流媒體熱潮之前,他們往往聚集在編劇室,討論劇集的發展方向,涵蓋每季的 20 多集,這也保證了他們在一年裡都有工作。
但在串流媒體統治後,一季只有 8 到 13 集了,節奏更快,會議更短,工資更少,新晉編輯得到的經驗也有所缺失。
串流媒體時代所做的一切都是去中心化的。
消費內容的形式也隨之改變,更加個性化,更加懂你的口味。
串流媒體時代的到來,讓我們不再像從前那樣圍坐在一台電視前,而是各自觀看自己的螢幕。有時候,內容只是達到目的的一種手段,每次點擊、每個相關推薦,都是一個有關轉化的數據點。
生成式 AI,完全可以更好地為觀眾量身訂做娛樂。它通過處理海量的訊息,以概率最高的形式,創造出複雜而獨特的內容。
當「孫燕姿」唱《愛在西元前》,「周傑倫」唱《富士山下》,AI 歌手讓我們展望了未來的聽歌模式 — 歌手、歌曲、曲風、樂器等任君選擇,比如歌詞要像泰勒絲,但人聲要有拉娜·德芮的風格。
觀影模式也可能類似,我們未來訂閱的不再是串流媒體服務,而是演員和他們的數位分身,觀看的不是千人一面的電影,而是客製化的 AI 電影。這恰恰是演員們正在竭力抗爭的事情。
從算法到生成式 AI,貫穿著一條類似的脈絡。諾蘭是個積極擁抱技術、但行事又老派的電影人。在一次的採訪裡,他談到了自己對 AI 的看法:
對我來說,人工智慧是一個非常簡單的問題,這就像演算法這個詞。我們看到公司使用演算法,現在是人工智慧,作為逃避其行為責任的一種手段。
諾蘭認為,當過於推崇某種技術的力量,可能就忽略了人的責任。更重要的是思考過程,因為其中涉及到的複雜問題,無法用三言兩語解決。
回顧歷史,我們總能看到各種相似性。奧本海默的故事以最殘酷的方式,揭露了科學與政府之間的複雜關係,這其中有很多值得今天吸取的教訓。
AI 同樣是多個主體的共同考驗。好萊塢的罷工,無法阻止技術的發展,但可以在一切失控前,推動建立行業標準,重新校正人類在其中的位置。
當 AI 版本的自己在網路上爆紅以後,孫燕姿坦然回應:
我覺得自己就像一個在吃爆米花、坐在電影院最好的位置上的人。
被 AI 入侵的好萊塢,此時此刻也正在編寫、上演著自己出鏡的劇本。
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