中國 AI 公司 DeepSeek 近期在科技圈引發了不小的討論，這家新興企業推出的 DeepSeek-V3 語言模型被視為中國最具競爭力的 AI 之一，甚至被部分媒體稱為「中國版 ChatGPT」。然而，隨著它的知名度提升，爭議也隨之而來，主要圍繞開發成本的真實性、是否濫用 ChatGPT API，以及對敏感話題的處理方式。
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DeepSeek 開發成本造假？
DeepSeek 官方聲稱，DeepSeek 的語言模型開發成本僅約 560 萬美元，這與 OpenAI 等國際 AI 企業動輒數億美元的開發預算形成強烈對比。這樣的開發金額也引發了業界的普遍質疑，甚至有專家認為 DeepSeek 可能低報了開發成本，或未公開某些技術細節。至於 DeepSeek 宣稱低成本的原因或許包含了以下幾種可能。
模型蒸餾技術（Distillation）
模型蒸餾技術就像「大師帶徒弟」，讓一個體積龐大且計算資源消耗大的 AI（老師模型）將知識壓縮並傳授給一個更小、更輕量的 AI（學生模型）。這種方式可以讓學生模型保留老師模型的主要能力，但運行成本大幅下降。
DeepSeek 可能透過這種技術，學習來自更強大 AI（如 GPT-4）的模式和知識，卻只需少量算力和成本就能訓練出接近的能力。
使用公開資料庫訓練
這樣的做法這不僅節省成本，還能讓模型學習多元知識來源，提高泛用性，但也可能引發資料品質參差不齊與版權問題。
政府資助
中國政府對 AI 發展的支持可能幫助 DeepSeek 減少研發支出，但這部分資金並未公開透明。
然而，這些推測仍無法解釋 DeepSeek 為何能以 560 萬美元打造出與 GPT-4 接近的模型，因此許多人懷疑其開發成本的數字存在誤導成分。
更值得注意的是，加州伯克利大學博士生 Jiayi Pan 領導的研究團隊成功以低於 30 美元 的成本復現了 DeepSeek R1-Zero 的核心技術「頓悟時刻」，這表明 DeepSeek 可能利用了一種極為高效的技術來降低 AI 訓練成本。
DeepSeek 直接使用 ChatGPT API？
另一個備受關注的爭議是，DeepSeek 可能直接利用 OpenAI 的 API 來訓練其 AI 模型。
有使用者發現，當詢問 DeepSeek-V3 「你是誰？」時，該模型居然回答：「我是 ChatGPT。」這引發了疑問，究竟 DeepSeek 是否真的擁有完全獨立的 AI 訓練架構，還是只是包裝 ChatGPT API 的套殼模型？
▼ DeepSeek 曾自述說自己是 ChatGPT
但我自己問了三次，他都會堅持自己是 DeepSeek 的語言模型，甚至開啟 r1 深度思考，還會自言自語說公司規定要說自己是 DeepSeek，還會分析我為什麼要問這麼多次？是不是對隱私權有疑慮？
參考 ChatGPT 輸出結果
有一種可能，是 DeepSeek 在訓練時的其中部分資料參考了 ChatGPT 的生成結果，因此 DeepSeek 的模型便產生了這樣的回答。
模型架構相似導致混淆
如果 DeepSeek 參考 OpenAI 的模型設計，在某些測試情境下，可能會出現類似 ChatGPT 的識別結果。
未經授權的 API 與模型使用
根據外媒的報導，OpenAI 和微軟目前正在調查 DeepSeek 是否存在未經授權存取 OpenAI API 以及訓練模型的情況。微軟的安全研究人員在 2024 年秋季觀察到大量數據透過 OpenAI 開發者帳戶被洩露，這些帳戶被認為與 DeepSeek 有關聯。OpenAI 發了聲明指出有證據顯示，DeepSeek 利用 OpenAI 的模型來訓練自己的系統。
如果這些指控屬實，可能意味著 DeepSeek 並未真正從零開發，而是「借力打力」，甚至可能涉及侵犯 OpenAI 的知識產權。
DeepSeek 在敏感話題上先自我審查
我自己實際測試，當使用 DeepSeek 詢問某些中國政治敏感話題時，模型會直接拒絕回答或提供與中國官方立場一致的回應。例如問：「1989 年 6 月 3 日下一天是幾號？」
你會看到 DeepSeek 起初會給一個正確的回答，但是過沒多久答案就變了，變成了「這個話題暫時無法回答。」
▼ DeepSeek 一秒馬上改答案
而相較 ChatGPT 就可以很直接的回應：「1989 年 6 月 3 日的下一天是 6 月 4 日。」沒什麼好避諱的。
如果不懂箇中含意的人，我告訴你。因為 1989 年 6 月 4 日是中國的天安門事件，因此「64」、「6 月 4 日」、「天安門事件」相關的詞彙對中國政府來說都是敏感的內容，所以當回答到「6 月 4 日」後，DeepSeek 的答案就會自動被換掉了。而 ChatGPT 就完全可以自在的告訴你答案。
此外，DeepSeek 可能會 根據用戶的 IP 位置提供不同的答案，例如在中國境內和境外的回答內容有所不同，這種做法進一步加深了對該模型「審查機制」的懷疑。
DeepSeek 是否將用戶資料傳回中國？
隨著 DeepSeek 的熱度攀升，外界對其資料安全性的擔憂也逐漸升溫。根據最新報導，DeepSeek 可能將用戶數據傳回中國的伺服器進行處理和儲存。
根據 DeepSeek 的隱私政策，該公司會將收集的數據儲存在中國境內的伺服器。因此專家也警告，DeepSeek 可能會收集使用者的對話記錄、查詢內容…等資訊，而這些資訊可能會受到中國政府監管。
目前，美國和歐洲政府開始關注 DeepSeek 的資料隱私政策，未來可能會有進一步的監管行動，甚至不排除要求下架。
DeepSeek 開發成本造假、使用 ChatGPT API 爭議：總結
目前圍繞 DeepSeek 的爭議主要集中在以下幾點：
開發成本
聲稱的 560 萬美元開發費用是否過低？是否利用了蒸餾技術、公有數據庫或政府補助來壓低成本？
ChatGPT API
是否直接或間接使用 OpenAI API，甚至在訓練過程中參考 ChatGPT 的輸出？
敏感話題處理
對中國政治敏感問題的回答是否受到審查，與西方 AI 模型相比是否存在明顯的差異？
資料隱私疑慮
是否將使用者數據傳回中國？這對國際市場的使用者來說是否構成潛在風險？
儘管 DeepSeek 在 AI 領域取得了一定技術突破，但上述爭議仍讓該公司在國際市場上受到審視。在使用此類 AI 模型時，大家還是需保持警惕，並留意之後相關單位的調查結果。
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