最近很熱門的一個搜尋不外乎就是 Auto-GPT 了，自從 3 月底推出以來，已經有非常多的 AI 玩家對於這款新的 GPT 自動回覆 AI 機器人的表現在不絕口，那麼這個「Auto-GPT」到底是什麼？Auto-GPT 又要怎麼安裝？Auto-GPT 要怎麼使用呢？
今天這篇文章就要跟大家分享最完整關於 Auto-GPT 的安裝與使用方法介紹。
Auto-GPT 是一款自動回覆機器人，最大的特色就是他可以不斷的跟自己對話，然後找出最靠近目標的答案，我們只要在最一開始的時候告訴他我們的目標，接著在旁邊靜靜看他表演就可以了。
Auto-GPT 目前算是開源軟體，所以必須要透過 GitHub 安裝以及本機上的終端機、命令管理員來安裝，而且執行的 Python 所以電腦上也要安裝 Python；此外，因為使用的是 GPT 的語言模型，所以需要輸入 OpenAI API Key 才可以正常地開始對話。
安裝的過程有點複雜（為什麼我看別人文章中都寫得好像超簡單），我盡可能一步一步簡單但是完整的教大家。
前往 Python 網站下載最新的 Python 安裝檔，下載完以後會是一個 .pkg 的檔案，點開來安裝就好了，不需要修改任何安裝步驟中的設定。
你可以在終端機中使用以下的指令來取得 Auto-GPT 的 Git 檔案：
git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git如果你是使用終端機的預設位置，那麼這個 Auto-GPT 的檔案應該會存在於「Mac → 使用者名稱」這個位置下面，會看到「Auto-GPT」的資料夾。
接著我們輸入以下指令，把終端機的位置換到剛才我們下載的 Auto-GPT 資料夾內：
cd 'Auto-GPT'接著安裝 Auto-GPT 的必要資訊：
pip3 install -r requirements.txt這個步驟跑完以後，Auto-GPT 的檔案基本上就已經安裝完了，接著要設定 OpenAI API Key 的部分。
登入 OpenAI API 頁面中，然後建立一個 API Key，並且把這個 API Key 複製起來，等一下會用到。
mv .env.template .env然後來到 Auto-GPT 資料夾中，找到「.env」這個檔案，這個檔案是隱藏檔，要按下「shift + command + . 」才會看到。
如果 .env 已經是文字檔了，那就直接開啟；如果不是，那麼按右鍵，從「其他」這裡面選擇文字編輯器來打開這個檔案。
打開 .env 以後，找到 your-openai-api-key 這一串，把他換成你剛才在 OpenAI 後台中產生的 API Key。
然後就可以存檔並關閉這個視窗。
但這裡也補充一點，如果你想要讓 AI 發出聲音說話，那也是在這個檔案裡面，找到 ELEVEN_LABS_API_KEY 然後填入你的 eleven lab 的 API Key。
接著我們就可以來執行 Auto-GPT 了，一樣在終端機下面輸入這個開啟的指令：
python3 -m autogpt如果所有的設定都正確的話，你就會看到下面的歡迎畫面，並且會問你說你的 AI 機器人要怎麼稱呼，這時候就表示一切都 OK 了。
至於要如何使用 Auto-GPT 呢？在教學之前，你要先知道一些 Auto-GPT 會給你的東西。
在你設定好上面這三個要求以後，Auto-GPT 就會開始產生回覆，你會看到以下的內容。
Auto-GPT 執行的每一步都會顯示它的想法、推測、計劃、評論和下一步行動，Auto-GPT 會等你確認是否可以繼續以後，才會繼續進行下一步。
像上面我問他說要如何賺到一百萬，他就提出了他的想法，他說應該要開始研究一下股票市場，找到一個可以賺到 100 萬的可行方法。
接著他給出了他的推測，他說必須要先從計畫開始，然後 Auto-GPT 列出了三個計畫，其中第一個是研究股票市場，再來是尋找可以賺到 100 萬元的股票，最後是持續追蹤。
在評論中，他還表示要避免詐騙股票和其他有可能損失資金的騙局。
最後的下一步，他要做的是去 Google 輸入「 如何研究股票來賺 100 萬元」。
然後他就會等著你批准這個下一步的要求。
上面那一大段密密麻麻的文字，就是他在網路上搜尋的結果，這個我們就不細看了。
來看看下面，他說基於搜尋的結果他發現了 Forbes Advisor 這個網站有一篇很有用的文章，然後他再次做了四個計畫，並提出下一個動作要求「瀏覽 Forbes Advisor 網站」。
以上就是 Auto-GPT 大致上運作的方法。
就是不斷的透過 執行動作、分析、思考、決定下一步 → 再執行、再分析、再思考、再決定下一步.....等不斷的循環 讓自已越來越逼近目標。
上面有說到 Auto-GPT 每次要執行一個動作前都會等候你批准，但你也可以讓他連續執行多個步驟中途不暫停，當你使用以下指令：
y -N這裡的 N 是一個數字，例如「y -10」，表示接下來的 10 個步驟 Auto-GPT 都不需要你的同意就可以繼續執行下去。
另外還有一個 Continue 模式，當 AI 機器人開始運作後，中途不會暫停，也不會限制執行的次數，這個是需要在終端機開啟 Auto-GPT 時透過以下指令打開：
python3 -m autogpt --continuous如果使用這個模式的話要就要小心你的 OpenAI Credit 被使用太多，畢竟 OpenAI API 是會依照使用量計費的，所以建議你可以進到限制頁面去做些些設定，當限制的預算用光以後就不能再繼續使用了。
那如果你有輸入 Eleven lab 的 API 就可以讓回覆已語音念出來，但你必須要使用以下指令來啟動 Auto-GPT：
python3 -m autogpt --speakAuto-GPT 這種不斷反問、不斷提出行動、不斷檢討並改善的做法，確實相當人性化，而且這些步驟都可以他自己去做，不像是一般的 ChatGPT 他只是提供資料然後就沒了，資料有沒有誤、需不需要調整這些都是要我們透過對話去處理；但是在 Auto-GPT 的系統中，他如果在某個步驟中發現有問題了，就會自行去修正。
或許也因此讓大家覺得 Auto-GPT 相當強大，這也是有道理的。不過 Auto-GPT 目前還沒有提供圖形介面，有其他的開發者自行推出 Auto-GPT 的圖形介面，畢竟 Auto-GPT 是開源的軟體，大家都可以使用。
之後有機會我再跟大家介紹如何把 Auto-GPT 用成圖形介面好了，畢竟一直在終端機裡面閱讀資訊、操作什麼的，對一般人來說還是比較吃力。
Auto-GPT 本身不收費，但是使用 OpenAI 的 API Key 有可能會被收費。
簡單來說就是取得 Git 檔案、架設 Python 環境、安裝 Auto-GPT 的 Git 檔，這樣就差不多了，但詳細的步驟可以參考文章內的教學。
Auto-GPT 可以不斷的自我反問、不斷地提出新的要求，但是 ChatGPT、Bing 就是單純給答案。
Auto-GPT 可以使用 DALL-E 進行圖片生成，使用的是 Stable Diffusion，需要一個 HuggingFace API 的 Token。
使用者提問、輸入….等都可以使用中文，但 Auto-GPT 的 AI 機器人基本上還是以英文還主，有時候如果你以中文回覆他就會用中文回答。
主要還是看使用情況，像我上面做的那些事情、問的那些問題，大概也只花了 0.01 美元。
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