iOS 18 專為 AI 而生！網友實測更新 iOS 18 Beta 後機器學習性能暴漲 25%

今年 WWDC 蘋果也終於順應潮流開始大談自家的 AI 技術；而為了驅動全新「Apple Intelligence」，蘋果可是在 iOS 18 中針對機器學習做出許多改進。

日前就有國外網友發現 iPhone 15 Pro Max 更新 iOS 18 Beta 後機器學習性能大幅進步 25%，也就是說在 iOS 18 的環境下 iPhone 能夠更有效率的處理 AI 需求。

網友實測更新 iOS 18 Beta 後機器學習性能暴漲 25%

國外網友 INIYSA 日前利用 iPhone 15 Pro Max 以 Geekbench 平台分別測試 iOS 18 Beta 與 iOS 17.5.1 的機器學習性能；結果 iOS 17.5.1 跑出 6,249 分，而 iOS 18 Beta 則是直接暴漲 25% 跑出 7,816 分的成績。

同時他也進一步測試自然語言「文本分類」的工作附載量，iOS 18 Beta 的表現一樣非常驚人，最高甚至可以提升將近 1,151%；足以說明蘋果在 iOS 18 中確實有特別針對機器學習的部分進行改善，簡單來說就是更新 iOS 18 後能讓 iPhone 更有效率的完成各種 AI 任務。

iOS 18 兩大改進有效提升機器學習性能

至於蘋果是在 iOS 18 中施了哪些「魔法」來提升機器學習性能呢？在蘋果官方發佈的「WWDC24：Deploy machine learning and AI models on-device with Core ML」影片中就有詳細介紹。

蘋果說明 iOS 18 之所以能夠獲得更好的機器學習性能，主要是因為「最佳化計算資源」以及「改進內部處理方式」。

• 最佳化計算資源：iOS 18 可以更有效利用處理器的資源（包括 CPU、GPU 和神經引擎），以提升整體的計算效率。
• 改進內部處理方式： 導入「MLTensor」改進 Core ML 的內部處理方式與流程、減少計算時間，提升模型的運行速度與推論效率。

經過蘋果測試，iOS 18 對不同深度學習模型的預測性能與 iOS 17.5 相比也都有一定的提升：

而且開發者不需要重新編譯模型或修改程式碼，只要更新系統即可獲得機器學習的性能提升，使用上更加直覺方便；這些改進也同樣適用於 iPadOS 18 與 macOS 15。

當然數據始終都是紙上談兵，機器學習性能提升能夠在實際應用面帶來多少優勢，可能就要等屆時 Apple Intelligence 正式發佈後才能進一步探究了。

延伸閱讀》

• 一文看懂 Apple Intelligence 是什麼：蘋果生成式 AI 的 19 個用法與支援機型
• Apple Intelligence 僅限 A17 Pro 或 M 系晶片可用，郭銘琪：原因在於記憶體大小
• Genmoji 是什麼？舊版 iOS 也可以使用/顯示 Genmoji 嗎？這裡告訴你
• iOS 18 Beta 怎麼下載？iOS 18 測試版下載教學、注意事項一次告訴你
• iOS 18 支援機型、可以升級的 28 款機種清單一次看