今年 WWDC 蘋果也終於順應潮流開始大談自家的 AI 技術；而為了驅動全新「Apple Intelligence」，蘋果可是在 iOS 18 中針對機器學習做出許多改進。
日前就有國外網友發現 iPhone 15 Pro Max 更新 iOS 18 Beta 後機器學習性能大幅進步 25%，也就是說在 iOS 18 的環境下 iPhone 能夠更有效率的處理 AI 需求。
網友實測更新 iOS 18 Beta 後機器學習性能暴漲 25%
國外網友 INIYSA 日前利用 iPhone 15 Pro Max 以 Geekbench 平台分別測試 iOS 18 Beta 與 iOS 17.5.1 的機器學習性能；結果 iOS 17.5.1 跑出 6,249 分，而 iOS 18 Beta 則是直接暴漲 25% 跑出 7,816 分的成績。
同時他也進一步測試自然語言「文本分類」的工作附載量，iOS 18 Beta 的表現一樣非常驚人，最高甚至可以提升將近 1,151%；足以說明蘋果在 iOS 18 中確實有特別針對機器學習的部分進行改善，簡單來說就是更新 iOS 18 後能讓 iPhone 更有效率的完成各種 AI 任務。
iOS 18 兩大改進有效提升機器學習性能
至於蘋果是在 iOS 18 中施了哪些「魔法」來提升機器學習性能呢？在蘋果官方發佈的「WWDC24：Deploy machine learning and AI models on-device with Core ML」影片中就有詳細介紹。
蘋果說明 iOS 18 之所以能夠獲得更好的機器學習性能，主要是因為「最佳化計算資源」以及「改進內部處理方式」。
- 最佳化計算資源：iOS 18 可以更有效利用處理器的資源（包括 CPU、GPU 和神經引擎），以提升整體的計算效率。
- 改進內部處理方式： 導入「MLTensor」改進 Core ML 的內部處理方式與流程、減少計算時間，提升模型的運行速度與推論效率。
經過蘋果測試，iOS 18 對不同深度學習模型的預測性能與 iOS 17.5 相比也都有一定的提升：
而且開發者不需要重新編譯模型或修改程式碼，只要更新系統即可獲得機器學習的性能提升，使用上更加直覺方便；這些改進也同樣適用於 iPadOS 18 與 macOS 15。
當然數據始終都是紙上談兵，機器學習性能提升能夠在實際應用面帶來多少優勢，可能就要等屆時 Apple Intelligence 正式發佈後才能進一步探究了。
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