過去的 COMPUTEX，大家第一時間想到的多半是筆電、顯卡、CPU、主機板，或是各家品牌在展場上推出的新硬體。不過今年 COMPUTEX 2026 有一個很明顯的變化，就是 AI 不再只停留在電腦裡，而是開始往機器人、機械手臂、智慧設備與真實世界移動。
從 NVIDIA 推出的 Cosmos 3，到人形機器人、四足機器狗、機械手臂泡咖啡 / 做珍奶的展示，再到高通的機器人參考設計平台，今年 COMPUTEX 的重點不只是 AI PC，而是 AI 如何真正進入現實世界。本文整理 COMPUTEX 2026 幾個值得注意的機器人與 Physical AI 題材，看看 AI 的下一步可能會往哪裡走。
COMPUTEX 2026 為什麼開始出現這麼多機器人？
今年 COMPUTEX 2026 官方主軸是「AI Together」，除了大家熟悉的 AI & Computing，也把 Robotics & Mobility、Next-Gen Tech 列為重要展出方向。這也代表 COMPUTEX 已經不只是單純的 PC 零組件展，而是開始往 AI 應用、機器人、自動化設備與智慧移動延伸。
這裡很常被提到的一個關鍵字，就是 Physical AI。
Physical AI 可以簡單理解成「能夠理解真實世界、感知環境，並透過機器身體完成動作的 AI」。過去我們熟悉的 AI，大多是在螢幕裡回答問題、生成圖片、整理文字，或是在雲端裡協助運算；但 Physical AI 要面對的是現實世界裡的空間、物體、碰撞、移動、聲音、手勢與互動。
也因此，機器人會成為今年 COMPUTEX 很自然的焦點。因為如果 AI 真的要走出螢幕，它就需要身體、感測器、運算平台、控制系統，以及能夠理解世界的模型。
Cosmos 3：讓 AI 機器人先在腦中「理解世界」
Cosmos 3 不是單純用來聊天或生成圖片的 AI 模型，而是針對 Physical AI 打造的開放式世界基礎模型。它可以處理文字、影像、影片、聲音與動作等多種資料，協助 AI 理解真實世界的變化，並在行動前進行推理與預測。
換句話說，如果人形機器人、四足機器狗是 AI 的「身體」，那 Cosmos 3 更像是協助 AI 建立「理解世界能力」的大腦之一。
因為機器人除了要看見前方有一個物體，還要理解那個物體是什麼、能不能碰、碰了會發生什麼、下一步該怎麼移動。這些都不是單靠一張圖片或一段指令就能完成，而是需要模型具備對真實世界的推理能力。
這也是為什麼 NVIDIA 會把 Cosmos 3 放在 Physical AI 的脈絡下介紹。AI 如果要進入機器人、自動駕駛、視覺 AI agent 等應用，就不能只會生成內容，而是要開始理解環境、模擬情境，甚至預測動作後的結果。
NVIDIA × Unitree：人形機器人成為 Physical AI 最直覺的展示
如果 Cosmos 3 是背後的模型基礎，那人形機器人就是最容易讓人看懂 Physical AI 的展示。
NVIDIA 這次展示與 Unitree、Sharpa 合作的人形機器人參考設計，結合 Unitree 的 H2 Plus 人形機器人本體、Sharpa 的五指靈巧手，以及 NVIDIA Jetson Thor 運算平台。簡單來說，這不是單純展示一台會走路的機器人，而是把運算平台、機器人本體、手部操作能力與 AI 開發工具整合在一起，讓開發者可以用來研究下一代機器人應用。
「NVIDIA」×ヒューマノイドリーダー「Unitree」
NVIDIAのヒューマノイドプラットフォー厶「GR00T」
その推奨設計に、
中国ヒューマノイド「Unitree H2」が採択シンガポールのハンドメーカー「Sharpa」も入っている
確かに、今買える中で最強の構成かも pic.twitter.com/TMq1NW3sl0
— YUJI | AI Robotics (@yuji_fujima) June 2, 2026
這類人形機器人距離真正走進一般家庭，應該還有很長一段路要走。畢竟機器人在真實環境中要安全移動、理解人類指令、操作不同物品，還要應付各種不可預期狀況，難度遠高於在展示舞台上完成指定動作。
但它也象徵著 AI 不再只是雲端裡的模型，也不只是電腦裡的助理，而是開始被放進可以移動、可以操作、可以與環境互動的機器身上。
這也是今年 COMPUTEX 機器人題材值得關注的原因。它代表 AI 產業的討論，正在從「模型多會回答」往「模型能不能在現實世界裡完成任務」前進。
高通 Dragonwing IQ10：機器人開發可能走向平台化
除了 NVIDIA，高通 Qualcomm 也在 COMPUTEX 2026 展示 Dragonwing IQ10 Robotics Reference Design，也就是一套機器人參考設計平台。
過去要開發機器人，往往需要整合運算、感測器、連網、馬達控制、AI 模型與軟體工具，開發門檻非常高。如果每家公司都要從零開始做，成本與時間都會拉得很長。
而參考設計的概念，就是把一部分基礎架構先整理好，讓開發者或企業可以更快做出原型，甚至加速往量產產品前進。這有點像手機、PC 或開發板產業的邏輯：先有一個可參考的平台，後面再依照不同應用場景調整。
這也會讓機器人從展場展示品，慢慢接近真正可以商用、量產與部署的產品。
智慧移動也是 Physical AI 的延伸
除了機器人之外，今年 COMPUTEX 2026 也把 Robotics & Mobility 列為重要方向之一，這代表 AI 的實體應用不只會出現在人形機器人、四足機器狗與機械手臂上，也會延伸到智慧移動、車電、無人載具與自動化設備。
從概念上來看，智慧移動其實也是 Physical AI 的一種延伸。因為車輛、無人載具或智慧移動設備，同樣需要理解周遭環境、判斷路況、辨識物體與行人，並根據即時資訊做出移動決策。它和機器人的差別在於，機器人更強調「操作與互動」，智慧移動則更強調「感知、導航與移動」。
因此在 COMPUTEX 2026 裡，智慧移動相關展示可以視為 Physical AI 的另一種落地形式。它不一定長得像機器人，但背後同樣需要 AI 模型、感測器、邊緣運算、通訊模組與控制系統協作，才能讓設備在真實環境中移動、判斷與執行任務。這也讓今年 COMPUTEX 的 AI 主題不只停留在 PC 或伺服器，而是進一步延伸到車電、智慧座艙、無人載具與各種現實世界的移動場景。
AI 的下一步，不只是在螢幕裡
今年 COMPUTEX 2026 的機器人題材，並不是單純展示幾台會走路、會送東西的機器，而是在呈現 AI 發展的下一個方向。
從 Cosmos 3 這類 Physical AI 模型，到 NVIDIA 與 Unitree 的人形機器人參考設計，以及 Qualcomm 的機器人參考設計平台，這些題材背後共同指向同一件事：AI 正在從螢幕裡走向現實世界。
這些機器人不一定明天就會出現在每個家庭，但它們已經讓今年 COMPUTEX 多了一個很清楚的訊號：AI 的下一個舞台，不只是在電腦裡，而是在現實世界裡。
