iPhone 相機的硬體規格雖然每年進步幅度有限，但蘋果在專業攝影功能上的投入卻從未停下腳步。在 iOS 27 中就有加入一個對攝影玩家來說很實用的「RAW 9 解碼技術」；透過全新演算法與 AI 模型，能夠改善 RAW 照片的處理流程，讓細節更清楚、雜訊更少、色彩還原也更加自然。
RAW 9 是什麼？為什麼能讓 RAW 照片畫質提升？
「RAW 9」並不是全新的照片格式，而是蘋果在 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27 與 visionOS 27 推出的新一代 RAW 處理技術，也是歷年來最重大的 RAW 處理流程升級。
由於 RAW 檔保存的是相機感光元件擷取到的原始資料，而不是一張已完成的照片；每張 RAW 照片都必須經過去馬賽克（Demosaic）、降噪、銳化、白平衡、色彩與曝光等一連串的處理流程，才能呈現出最終看到的影像。
RAW 9 就是重新設計了這套處理流程，並導入全新 CoreML 機器學習模型，將原本分開進行的「去馬賽克」與「降噪」整合處理，再透過晶片上的神經網路引擎完成裝置端運算，即可在保留更多細節的同時，進一步降低雜訊，讓色彩還原更自然，尤其在高 ISO、低光源等容易產生雜訊的拍攝情境下，RAW 9 的效果會更明顯。
畢竟 RAW 9 改善的是 RAW 照片的處理流程，因此只要是支援 RAW 9 相機拍攝的 RAW 照片，都有機會吃到新算法的優勢，呈現出更好的畫質表現；蘋果也表示目前已有數百款相機支援 RAW 9，涵蓋 Canon、Nikon、Sony、Fujifilm 等主流品牌，未來也會透過系統更新持續擴大支援範圍。
RAW 9 細節、降噪與色彩表現提升超有感！
至於 RAW 9 實際效果如何？蘋果有提出多組 RAW 8 與 RAW 9 的對比圖片，分別涵蓋低 ISO、高 ISO，以及採用不同感光元件的相機，展示 RAW 9 在各種拍攝情境下的改善效果。
第一個範例是 Sony Alpha 7 II 拍攝的儀表照片。能看到 RAW 8 的畫質其實已經算不錯，但切換到 RAW 9 後儀表上的刻度、小字以及金屬紋理都變得更加清晰，整體銳利度也有變高。
第二個範例使用 Canon EOS 5D Mark III，以 ISO 51200 拍攝一盒彩色蠟筆；這類高 ISO 照片通常會產生非常嚴重的雜訊，RAW 8 雖然可以還原大部分顏色，但整體還是受到噪點影響，而 RAW 9 除了準確辨識每支蠟筆的色彩外，還能保留反光與表面細節，畫面純淨度也更上一層樓，是 RAW 9 改善最明顯的場景之一。
在 RAW 8 的處理結果中，毛線邊緣可以看到一些色彩偽影，細節也容易被抹掉；但換成 RAW 9 後畫面中的小字變得更清晰，毛線紋理更清楚，整體色彩雜訊與錯誤色塊也明顯減少。
從這三組範例可以發現 RAW 9 的提升不只是「降噪」或「銳化」，而是在保留更多畫面細節的同時，讓文字、紋理與色彩表現都更加自然；其中又以高 ISO、低光源等容易產生雜訊的拍攝情境改善最為明顯，也是 RAW 9 著重改善的方向。
RAW 9 需要開發者導入 App 才能用
當然 RAW 9 對普通的 HEIF 或 JPEG 照片沒有任何效果，所以對沒在拍 RAW 照片的用戶來說意義不大，主要受惠還是攝影玩家與專業用戶。
且 RAW 9 屬於 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27 與 visionOS 27 底層的 RAW 處理技術，所以原則上只要裝置更新到新版系統，就具備使用 RAW 9 的能力；不過若想在 Lightroom、Pixelmator Pro 等第三方修圖 App 使用 RAW 9，還需要開發者更新 App 支援性，這點請特別留意。
總結
RAW 9 再次證明了 RAW 的最大價值不只是拍攝當下保留更多原始資訊，更保留了未來重新詮釋照片的可能性；隨著影像處理技術持續進步，同一張 RAW 照片也有機會呈現比過去更好的細節與畫質，這也是許多攝影玩家始終堅持拍攝 RAW 的原因之一。
蘋果開發者網站：點這邊
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