在前幾天舉辦的 Google I/O 2023 開發者年會中，Google 宣布推出自家第二代大型語言訓練模型（LLM）PaLM 2，表示不論是在數理、邏輯推理、編碼等領域處理能力皆大幅提升，一躍成為 OpenAI GPT-4 的有力競爭者，這裡就來帶大家認識一下 Google PaLM 2。
Google PaLM 2：全面進化的大型語言模型
第一代 Google PaLM 最早於 2022 年 4 月推出，當時憑藉出色的語意理解、文字生成等表現，受到許多人的關注；不過後來大家也知道發生了什麼事，OpenAI GPT-3.5 的出現徹底顛覆外界對於聊天機器人的想像，不只更聰明、還支援多語言使用，可以說是為社會大眾帶來了第一個聰明、簡單、易用、可用的真 AI 聊天機器人，直到現在的 GPT-4 還無人可以撼動 OpenAI 的地位。
為了縮小與微軟 Bing 與 GPT-4 之間的差距，Google 在今年 Google I/O 上推出第二代大型語言模型 Google PaLM 2，而這一次的升級基本上就是 PaLM 的全面進化，不論是回應能力、邏輯推算、內容創作等方面皆大幅提升。
首先 Google PaLM 2 共有 4 種級距，由大到小分別是「Unicorn、Bison、Otter、Gecko」能在不同種類的裝置中運用，其中輕量級別的 Gecko 甚至可以直接在行動裝置上離線使用。
Google 表示 PaLM 2 使用超過 100 種語言進行訓練學習，主要擅長理解與生成自然語言、翻譯、編碼、問答、摘要、創作寫作、數理邏輯、常識推理；尤其語意理解的部分 PaLM 2 更能夠讀懂像是猜謎、成語這些非字面意義的文字。
而在回應方面 Google 也有特別訓練 PaLM 2，避免在各種語言上產生謾罵、歧視、偏見等不當回覆，以確保用戶可以獲得正確、有效、安全、可靠的回應。
與 PaLM 2 相比 PaLM 有哪些提升？
不過 Google 並沒有透露太多 PaLM 2 的詳細訓練數據，所以我拿這個問題問了一下由 PaLM 2 驅動的 Bard，得到的回覆整理如下：
| PaLM 2 | PaLM | |
| 模型參數 | 5400 億 | 5200 億 |
| 訓練集數 | 5600 億個單詞 | 5000 億個單詞 |
| 新增功能 |
|
– |
雖說感覺 PaLM 2 根本就是在自吹自擂，但對照一下 Google I/O 中的介紹，PaLM 2 確實是真的有點東西，能夠做到許多 PaLM 無法完成的事，從「可以內置在各種不同的 Google 工具中提供支援」這點就能感受到了。
Google PaLM 2 能在哪些地方使用？
當然能力多強、性能多好這些數據對普通用戶來說是無感的，要真的能夠讓大家「可以用」才是重點；先前 Google 已在 Google I/O 上確認會在旗下許多服務中加入 PaLM 2 提供支援，像是 Workspace（Google 文件 / 試算表 / 簡報）、Gmail、YouTube、Android、Google 搜尋等，都會逐步結合 PaLM 2 來追加 AI 功能協助用戶。
現階段最直接使用 PaLM 2 的方式就是「新版 Google Bard」；目前新版 Google Bard 已經是由 PaLM 2 所驅動，而且全面開放免排隊，但暫時只支援英文交互，所以如果想體驗一下 PaLM 2 強大功能，可以先來試用看看 Google Bard。
- Google Bard（登入 Google 帳號後即可使用）：點這邊
我自己試用下來感覺 Bard 的回應速度比 GPT-4 還要快一點點（真的就是一點點，可能會感受不出來的那種），只支援英文有點不太方便；回應部分因為我都是用一些基礎的問答（畢竟現在只能用英文），所以暫時還感受不出 PaLM 2 的強大，需要後續再多測試。
不過雖然 PaLM 2 是連網的，在資料的更新速度、豐富程度我覺得比 GPT-4 好一點，但仍有可能會給出錯誤資訊，使用時要小心查證。
Google PaLM 2 總結
以上就是 Google 前幾天推出的第二代大型語言模型 Google PaLM 2 的介紹，當然也希望上面提到的 Google 服務能趕快加入 PaLM 2 的助力，讓這強大的 AI 功能觸手可及。
至於 GPT-4 與 PaLM 2 誰更勝一籌還需要等後續相關測試才會知道；目前 AI 領域基本上是科技巨頭的必爭之地，不只技術強、發展的也快；所以除了 AI 進步，我們也要開始思考學習如何駕馭 AI 協助我們處理日常生活中的大小事。
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