上週末我們和大家分享了一個好用的語音轉文字 AI 工具 MacWhisper，很快速的就可以幫你把錄音的內容、會議記錄、YouTube 影片的語音轉成文字。
如果你是要上字幕的人，MacWhisper 還可以幫你產生具有時間戳記的 srt 檔案，讓你快速幫影片加上字幕。
而最近就有一位影片製作人分享了 MacWhisper 如何幫助他快速處理收音出現問題的紀錄片。
錄音結束後才發現收音有問題
這位製作人分享了他的經驗表示，他正在做一部關於阿根廷探戈的紀錄片。
他用了領夾麥克風來錄音，但後來發現有個小問題：其中有一段原始素材的受訪者頭髮經常碰到麥克風，造成收音上有些微小的摩擦聲。
▲此為示意圖，並非文中所描述的實際畫面與產品
這個聲音很小，一開始他甚至沒注意到，但後來再重新聽一次，才覺得這聲音很煩人。他當時其實還有同時錄製另外一組沒問題的聲音，雖然說可以替換，但這時問題又來了。
因為完整的影片經過剪輯的關係，在 Timeline 上已經是好幾個片段了，要在整整 20 分鐘的影片裡面找出收音有問題的片段，你可以全部重聽一次，但這樣會花比較多時間。
利用 MacWhisper 輸出時間戳記找到有問題的片段
於是他把整段 20 分鐘的影片丟到 MacWhsiper 裡面，把語音轉成文字。
這樣他就可以在 MacWhisper 產生的 srt 字幕中，利用「搜尋文字」的方式，把原始素材中出現磨擦聲當時所說的話，利用文字搜尋的方式找到。
例如他發現其中一句「我愛阿根廷探戈，因為它讓我感到自由」這句話出現了磨擦聲，那他就在整段 20 分鐘的影片中搜尋這句話。
搜尋到以後，因為 srt 字幕上會有這句話出現的時間，回到剪輯軟體中拉到這個時間點，再用另外一組收音沒有問題的錄音檔替換掉。
這樣子就可以很快速地透過 MacWhisper 去解決收音時出現摩擦聲結果沒辦法重錄的問題。
雖然說他或許也可以直接在剪輯軟體中找到有問題的片段被放在哪裡，但如果內容很多、片段很長或是很碎的話，你還是得花上一些時間聽完整個片段，甚至這個片段沒有聽到還要去找下一個片段。
相較於於直接定位到準確的時間點，MacWhisper 在這部分還是可以比較省時間一點。
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