為應付更複雜的 AI 功能，業界人士透露 M4、A18 神經網路引擎將迎來重大改變 - 蘋果仁

面對 AI 浪潮來襲，傳言蘋果將會在今年的 iOS 18 中導入多項 AI 功能；而一項注重隱私安全的蘋果，到目前為止所有智慧功能都是不連網、僅依靠晶片裡的神經網路引擎計算。

因此近日業界人士透露為支援 iOS 18 更複雜的 AI 功能、提供更快速的 AI 算力，未來發布的 M4、A18 晶片的神經網路引擎將會迎來重大改變。

蘋果的 AI 功能都靠「神經網路機器學習」實現

現在日常生活中 AI 隨處可見，手機或電腦系統也開始延伸發展出各自的 AI 功能，這也讓許多用戶冒出疑問：大家都在玩 AI 了，為什麼蘋果還沒有動作？

其實自 iPhone X 的 A11 Bionic 晶片加入神經網路引擎開始，到目前為止蘋果的系統裡早就內置了一堆 AI 功能，而且幾乎你每天都會使用，只是蘋果通常不會明說「這是 AI 功能」而是講「透過機器學習」，這些「透過機器學習」的功能就是蘋果的 AI，例如：

照片去背。
原況文字。
拍照時的 Smart HDR。
鍵盤打字修正。
相簿分類、回憶功能。
通話時的語音隔離、寬廣頻譜。
AirPods Pro 第二代的自適應降噪。
識別 PDF 文件空格。

以上只是簡單舉例，當然在蘋果的系統中還有許多你可能沒注意到的「AI 功能」；也因為蘋果一向注重隱私安全，所以這些功能共同特色就是「不需連網，僅靠晶片裡的神經網路引擎計算即可實現」。

蘋果不搞 AI？其實你的 iPhone 裡到處都是 AI

M4、A18 晶片神經網路引擎將迎來重大改變

攤開近幾年 A 系列晶片的規格來看，也會發現為了應付每年 iOS 迭代加入更多 AI 功能，每代晶片最顯著的提升就是神經網路引擎的運算速度：

	NPU 核心數	運算速度
A11 Bionic	2 核心	6,000 億次 / 秒
A12 Bionic	8 核心	50,000 億次 / 秒
A13 Bionic	8 核心	60,000 億次 / 秒
A14 Bionic	16 核心	11 兆次 / 秒
A15 Bionic	16 核心	15.8 兆次 / 秒
A16 Bionic	16 核心	17 兆次 / 秒
A17 Pro	16 核心	35 兆次 / 秒

不過即使算力每年都有升級，但 NPU 的整體架構、核心數都沒有太大的改變；而目前對於 iOS 18 的傳聞大多指向會導入多項生成式 AI 功能，考量到蘋果的要求是必須在裝置端直接執行、還要顧及優秀的使用體驗，因此業界人士透露未來發布的 M4、A18 系列晶片的神經網路引擎將會迎來重大改變以進一步強化裝置的 AI 性能，可能的方向當然就是新增核心數、改架構、導入加速器…之類的。

導入多項 AI 功能以及支援 RCS，iOS 18 將是有史以來最重大更新

甚至有說法表示 iOS 18 的生成式 AI 也許就只有搭載新晶片的 iPhone 16 系列可用，就不難看出未來 A18 上的神經網路引擎可能真的會是近幾年來變化最大的一次升級。

不過現在時間還早、變數還很多，各位暫時先當新聞看看就好，至少要等 7、8 月份的爆料才會比較準；我們也會持續關注，為大家帶來第一手的相關資訊。

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