WWDC 2026 蘋果花了約 3/4 的篇幅大談 Apple Intelligence 與 Siri AI，能明顯感受到今年應該是有備而來，這也讓外界也非常好奇歷經兩年的研發與調整，全新 Siri AI 真的有變聰明嗎？還是蘋果又畫了一次大餅？
稍早外媒 AppleTrack 就用了 13 個問題進行實測，內容涵蓋個人情境理解、螢幕感知、世界知識搜尋、跨 App 複雜操作、日常使用等等，究竟 Siri AI 是否符合蘋果宣稱的水準？一起來看看實測結果。
Siri AI 個人情境理解測試
首先 AppleTrack 用一個「個人情境」的案例測試 Siri AI，提問內容是「是否記得幾週前媽媽提到想買的水瓶是哪一個品牌 ？」，主要測試 Siri AI 讀取用戶訊息的能力。
iOS 26 的 Siri 因為缺乏相關架構應對這類需求，完全無法回答問題；而 iOS 27 的 Siri AI 則精準指出媽媽想買的是「Lark」品牌的水瓶，甚至知道當時是因為太貴而作罷 ，這也讓他感到非常驚艷。
第二個問題，「要求 Siri AI 找到寵物狗 Winnie 的最新照片，並在訊息中附上文字「lol」傳送給爸爸」；結果 iOS 26 把 Winnie 誤認成小熊維尼（Winnie the Pooh）；而 iOS 27 的 Siri AI 再次成功完成任務，不僅精準找到寵物 Winnie 的照片，包括訊息內容也一併製作完成。
AppleTrack 表示沒想到 Siri AI 確實能夠把個人照片庫、寵物名稱，以及聯絡人之間的關係整合起來，整體表現超出預期。
再來測試 Siri AI 能不能理解沒有明確行程的對話，詢問「自己什麼時候要和親友聚會？」；由於行事曆中沒有建立行程，所以 iOS 26 直接罷工，無法提供任何有效資訊。
不過 iOS 27 的 Siri AI 有從訊息的群組聊天記錄找到線索，並判斷出可能是在「下週」碰面，甚至列出相關對話內容，方便用戶快速確認資訊來源。
AppleTrack 表示相關行程從未建立在行事曆中，所有線索都散落在群組聊天紀錄裡；而 Siri AI 仍成功從對話脈絡中推斷出大家的碰面時間，且回應與實際情況相同，讓他對 Siri AI 的個人情境理解能力留下深刻印象。
Siri AI 世界知識搜尋與延伸對話測試
第二部分，測試 Siri AI 世界知識搜尋與理解能力；提問「蘋果新任 CEO 的興趣」，兩者都有給出不錯的答案；不過 iOS 27 的 Siri AI 更勝一籌，因為能夠向下滑動查看更多補充資訊。
點進 Siri App 繼續追問「iPhone Ultra 的關鍵特色」，系統也立刻推理出可能會是「無摺痕螢幕」。
最後是日常生活相關的問題，他拿「怎麼知道雞肉熟了沒」進行測試；iOS 26 依然無法回答問題，而 iOS 27 的 Siri AI 則給出可靠建議（165°F 的判斷方式），並詳細解釋肉質改變顏色的原因 。
總結來說，在「網路搜尋、知識問答與延伸對話」測試中，AppleTrack 對於 iOS 27 的 Siri AI 給予高度正向且非常滿意的回饋；他認為 Siri AI 在處理一般網路問題時表現得非常聰明且實用，完全擺脫了過去「太笨」的印象 。
Siri AI 跨 App 複雜操作與螢幕感知測試
第三部分，測試 Siri AI 的兩大賣點「跨 App 複雜操作」以及「螢幕感知能力」，相當於是把 Siri AI 當成個人 AI Agent；由於 iOS 26 不具備這項能力，所以只有測試 iOS 27 的 Siri AI。
首先測試在 PDF 檔案的空格填寫駕照號碼，雖然 Siri AI 處理的時間較長，但最終仍有找到相簿裡的駕照圖片，並自動帶入到 PDF 上，就連被遮住的內容也有成功辨識。
接著他嘗試讓 Siri AI 讀取螢幕上訊息的地址資訊，直接把看到的內容加入聯絡人；雖然也有成功，但順暢度不如蘋果在發表會中的演示，中間卡在「思考中」與「繼續」等多個步驟 。
而在寫 email 的情境，Siri AI 就表現不錯；指令是「把這張照片附加到我要發給 Shay 的那封草稿裡」，Siri AI 有成功跨 App 識別出郵件裡的草稿及收件人 Shay，並正確將照片附在郵件上。
不過跨 App 操作目前穩定性還有待加強，例如 AppleTrack 測試要求 Siri AI 在無邊際 App 中建立一個新檔案，Siri AI 思考後卻給出「無法執行操作」的回覆；由於這項指令當初有被列在蘋果宣稱的功能之一，實測無法成功執行，他認為與預期存在落差。
還有像是「在 Pages 文件中建立新頁面」Siri AI 也沒有完成操作，反而是回答步驟教學。
這也讓 AppleTrack 直言目前 Siri AI 在跨 App 任務執行上的表現仍像是「半成品」；經過兩年的等待，外界原本期待 Siri AI 能展現更強的自主代理能力，但實測結果顯示，距離這個目標還有不小差距。
iOS 27 相機 Siri 模式測試
AppleTrack 也測試了蘋果在發表會上展示的「相機 Siri 模式」食物營養辨識功能，以三明治作為測試對象拍照分析，結果 Siri AI 只含糊給出「鈉含量太高」的回答，推測可能和培根、火雞肉有關。
他拿凱薩沙拉重複測試，但整體分析得內容仍不夠精準，讓他對這項功能的完成度持保留態度。
Siri AI 最強裝置端模型的爭議
蘋果在發表會上提到部分進階 Apple Intelligence 功能依賴「最強裝置端模型」，但這套最強模型僅支援 12GB 記憶體的機型使用；這也代表並非所有「專為 Apple Intelligence 打造」的機型都能完整體驗所有 AI 功能。
這也讓 AppleTrack 批評表示 Apple Intelligence 才推出兩年，就已經開始出現明顯的硬體分級與功能差異，雖然這類做法有助於發揮高階裝置的運算能力，但也可能讓不同機型之間的使用體驗逐漸拉開差距。
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Siri AI 外媒實測總結
最後，AppleTrack 形容 iOS 27 的 Siri AI 是「前進兩步、後退一步」；它確實有變的更聰明，在 90% 的日常與個人隱私問題問答中，都能提供令人滿意且精準的回答，這點無庸置疑 。
但「跨 App 操作」仍不夠穩定，原本應該由 Siri AI 直接完成的任務，最後不是無法執行，就是變成提供操作教學，與蘋果在發表會中描繪的 AI Agent 體驗仍有落差。
整體而言，Siri AI 已經展現出蘋果兩年前承諾的方向，也讓外界首次見識蘋果所描繪的 Siri AI 雛形；但從這次實測結果來看，距離完全兌現仍需要更多時間打磨調整。
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