NVIDIA 執行長黃仁勳台大演講：無論是為了食物或為了避免成為食物，你都應該奔跑

NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳今天在台大 2023 年畢業典禮上受邀進行演講，而 Nvidia 近來也因為 AI 熱潮而越來越受關注，因此他的一舉一動都相當受到關注，今天的這場演說也是相當精彩。

在這場演講中，黃仁勳先是輕鬆的用台語和大家問好，當然最後還是全程都用他比較熟悉的英文進行演講，分享了他在 NVIDIA 創業和發展過程中遇到並成功解決的幾個主要困境。

我們在這邊就幫大家整理了 NVIDIA 執行長黃仁勳在台大演講的重點內容。

NVIDIA 創業初期的政策錯誤以及改善方法

當 NVIDIA 剛創業時，他們的第一個產品是一種低成本的 3D 圖形技術。然而，他們很快就發現這種技術並不符合市場的需求。這是他們的第一個錯誤，但他們從這個錯誤中學習，並決定改變策略。

他們開始開發一種新的 3D 圖形技術，這種技術後來成功地獲得了市場的認可。在這個過程中，他們贏得了 SEGA 的合約，這是一個重要的里程碑。然而，他們後來發現他們的架構策略是錯誤的，並且與即將推出的 Windows 95 不相容。

面對這個問題，他們做出了一個勇敢的決定：結束與 SEGA 的合約，並開始開發他們自己的 3D 圖形技術。這是一個艱難的決定，但他們相信這是正確的方向，隨後也在 1997 年推出了 RIVA 128 第三代顯示晶片，這款產品的推出相當成功，使他們在市場上嶄露頭角，並挽救了公司。

▲ 右下角大晶片印著 NVIDIA 以及第三代的 RIVA 128 字樣，支援 Windows 95 的 Direct 3D

CUDA 與 AI 的發展

接著，黃仁勳說明了 NVIDIA 如何開發 CUDA 技術，並將其應用於各種科學計算和圖像處理任務。

NVIDIA 舉辦了頂尖人工智慧開發人員大會 GTC，並在全球範圍內不斷推廣 CUDA。接著，許多使用 CUDA 的應用程式開始出現，從地震處理、CT 重建、分子動力學、粒子物理學、流體動力學到圖像處理，一個又一個科學領域都開始使用 CUDA。

他們與每個開發者合作，撰寫他們的算法，並實現了令人難以置信的演算速度，然後在 2012 年，AI 研究者發現了 CUDA，著名的 OpenAI 聯合創辦人兼首席科學家 Ilya Sutskever 曾經推動的 AlexNet 神經網路就是在 GeForce GTX 580 上進行訓練，開始了 AI 的大爆炸。

他們意識到深度學習的潛力，這是一種全新的軟體方法，並將公司的每一個方面都轉向推進這個新領域。他們冒著一切風險追求深度學習，十年後，AI 革命開始了，NVIDIA 晶片成為了 AI 發展中最終要的核心引擎。

▲ 2010 年 NVIDIA 推出的 GTX 580，總共 512 個 CUDA 運算核心

NVIDIA 曾經打算發展手機市場，最後撤退了

黃仁勳也提到 NVIDIA 為何決定從手機晶片市場撤退。

起初他們與 Google 合作，將 Android 開發成具有優秀圖形的行動電腦，NVIDIA 的計算和圖形專業知識使我們成為 Android 的理想合作夥伴，所以 NVIDIA 正式進入了移動晶片市場。

那時的 NVIDIA 立即獲得了成功的表現，業務和股價都飆升。

然而，競爭迅速加劇，雖然手機市場龐大，他們認為依然可以為市場份額而戰，然而，他們最終做出了艱難的決定，犧牲手機晶片市場。

▲ 2015 年 NVIDIA 推出的移動晶片 Tegra X1

黃仁勳回想，NVIDIA 的使命是透過電腦晶片來解決普通電腦無法解決的問題，所以他們應該致力於實現當初的願景，並做出獨特的貢獻，而不是轉進另外一個手機市場，因此他們決定從行動晶片市場中撤退。

他們做出的撤退這一項決定也確實對 NVIDIA 有幫助。

當他們離開手機市場，開放了他們的思維，創造了一個新的市場，他們想像創建一種新型的電腦，用於具有神經網路處理器的機器人電腦，這種電腦具有運行 AI 演算法的安全架構。現在，他們在汽車和機器人產業上有超過數十億美元的收入，並開創了一個新的行業。

我們該如何看待目前很熱門的 AI 技術？

黃仁勳提到，我們正處於一個重大的技術時代的開始，就像 PC、網路、雲端一樣，但 AI 更為基礎，因為每個計算層都已被重新創造，從我們如何編寫軟體到如何處理它，都有 AI。

AI 從根本上、從各個方面重新創造了演算法。這是電腦行業的重生，也是台灣公司的黃金機會。他們是電腦行業的基礎和基石。

在接下來的十年裡，我們的行業將用新的加速 AI 電腦替換掉全球數萬億美元的傳統電腦。

如果你是個畢業生，你可以從這段演講中學到什麼？

黃仁勳在演講最後也分享了他給畢業生的期望。他鼓勵學生們勇於追求自己的夢想，並提醒他們要有勇氣面對失敗，有謙卑的心去尋求幫助，有毅力去忍受實現夢想所需的痛苦和苦難，並願意為實現自己的人生目標做出犧牲。他認為，這些特質對於像畢業生這樣最聰明、最成功的人來說是最難的。

1. 面對挑戰的勇氣，從 NVIDIA 在創業和發展過程中遇到的困難，以及他們如何克服這些困難中學習，無論我們選擇的道路有多麼困難，我們都需要有勇氣面對挑戰，並從挑戰中學習和成長。

2. 堅持自己的信念，即使面對股東的壓力和市場的不確定性，也要相信自己的產品和技術，並且願意為此付出努力。

3. 擁抱變化和創新，就像 NVIDIA 曾經投入手機市場但最後決定撤退，並專注於開發用於機器人和自駕車的新型電腦，要願意放棄一個龐大的市場，以創造一個全新的市場。

4. 追求夢想的決心，加上剛剛提過的要有勇氣面對挑戰，無論是為了食物而奔跑，還是為了避免成為食物而奔跑，你都應該奔跑。這讓我們明白，我們應該有追求夢想的決心，並為實現夢想而努力。

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