2023 Computex 台北國際電腦展覽將在 5/30 正式登場，但是在 29 號開始就有一連串的展前活動以及演講活動，其中最受矚目的當然就是現在最熱門的 NVIDIA 執行長黃仁勳的演講，不是台大學生的我們錯過了 27 日台大畢業典禮的演講，這場針對科技界的演說我們當然不能錯過。
下面這邊我就快速地帶大家來了解一下 NVIDIA 老黃到底說了些什麼，此外，這場演講也有在網路上直播，所以這些直播影片在事後也都可以觀看。
但這邊我不打算說得太過深入，講太過規格面的東西，這些比較生硬的東西如果後面有時間再幫大家整理。
例如之前在國外就已經發表的 H100 以及今天在台灣正式發佈的 GH200 Grace Hopper 超級晶片，佈建這些 GPU 超級晶片組成的伺服器雖然花費可能會比較高，但是算力速度對比單純使用 CPU 的伺服器還要更快，而且又不會更耗電。
各位要知道，對我們一般用電腦的情況下可能不會在意能耗，但是對於一次就佈建幾千、幾萬台伺服器的廠商來說，24 小時不斷運轉的伺服器所產生的電費也是相當驚人。
在速度更快的情況下，廠商可以提供的服務與產能就會更多、更高，所以才會說這種產品是買越多、省越多、賺越多。
例如輸入一段文字，讓 AI 以擬真口語的方式唸出來，還可以搭配 3D 角色配對每個語句、每個文字的嘴型；也可以輸入一段文字，讓 AI 把這段文字唱成歌曲，甚至是分析這段文字的意境，生成與內容情境有關的曲子，例如你給的文字意境比較悲傷，他就會產生比較緩慢、悲情的歌曲。
想要看內容的話，請點擊下方影片直接跳到展示的片段播放。
然後如果你是做影像的人，AI 也將會在你的產業裡面有很大的發展。
利用 AI 給予指令的方式，就可以生成不同的背景，快速的完成不同場景的產品示意圖。
老黃也舉出，即便是世界上最頂尖的這些企業，未來也都會需要透過 AI 的方式來加速工作處理，所以趁早讓公司開始朝向 AI 領域發展，提早準備。
又或者是倉儲系統中，透過機器人去取貨、計算最佳路線….等，這些也都可以透過 AI 的方式進一步提升機器人的效率。
聽完老黃的演講以後，先撇開他推銷自家公司產品這件事來說，整場演說聽起來的感覺就是 AI 在未來將會佔據企業工作流程很大一部分，而且不僅僅是侷限在我們現在認為的 ChatGPT 可以幫我們整理內容、幫我們翻譯、幫我們生成文件這些事情上。
我們更該聚焦的是如何透過 AI 導入我們的工作，即便不是文字工作者、不是行政工作，利用 AI 也可以改善企業的工作流程，就像上面提到的影像製作、廣告製作，甚至是工廠的運作流程、生產線設置、運輸….等，通通都可以透過 AI 來完成。
當然最重要的就是需要搭配 NVIDIA 的超高速晶片與設備 🤣
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