最近 AI 界的熱門話題，非 DeepSeek 莫屬！這家中國 AI 新創公司用開源技術讓 AI 模型變得更便宜、更高效，直接衝擊了傳統的 AI 遊戲規則。值得注意的是，多國政府對 DeepSeek 保持高度警戒，甚至限制公務機關使用，與此同時，一些科技大廠在高度懷疑之下，還是選擇與其合作，顯示市場對 DeepSeek 的態度仍存在不同看法。
到底大家是怎麼看待 DeepSeek 的，這裡一次整理給大家看。
科技 / AI 大廠怎麼看 DeepSeek？
這裡整理了包含 Amazon、Microsoft、NVIDIA、Meta、OpenAI…等科技大廠以及 AI 相關產業對於 DeepSeek 目前的看法，以及他們所採取的相關行為。
| 科技公司 | 採取行動 | 看法 |
| Amazon | 將 DeepSeek-R1 加入 AWS 平台 | 讓更多企業以低成本使用 AI，符合普及 AI 的目標 |
| Microsoft | 在 Azure AI Foundry 上架 DeepSeek-R1，並進行版權審查 | 技術有價值，但需確保合規性 |
| NVIDIA | 將 DeepSeek-R1 整合到 NVIDIA NIM 平台 | AI 市場需要多樣性，競爭能促進技術發展 |
| Meta | 讚揚 DeepSeek 的開源模式，並強化 Llama 競爭 | 透明化技術發展有助於產業進步 |
| OpenAI | 保持觀望，強調自身閉源技術優勢 | 競爭不可避免，但強調自身產品優勢 |
Amazon：直接上架 DeepSeek 模型
- 將 DeepSeek-r1 加入到 Amazon Bedrock 服務。
- 將 DeepSeek-r1 加入到 SageMaker 服務。
▼ Amazon 的服務已經可以看到 DeepSeek 了
Amazon 認為，DeepSeek 的技術能讓更多中小企業和開發者輕鬆使用 AI，符合他們「普及 AI 應用」的目標，尤其開放原始碼的特性，讓開發者能自由調整模型，不用被單一廠商綁死。而且既然 DeepSeek 能以低成本實現高效能，那就立刻「拿來用」
Microsoft：Azure 也跟進但審慎評估
- 將 DeepSeek-r1 上架 Azure AI Foundry。
- 將 DeepSeek-r1 納入 Copilot+ 系列電腦，減少數據外洩風險。
Microsoft CEO Satya Nadella 強調，DeepSeek 取得了一些創新，對於美國 AI 產業的發展是有幫助的，而非造成損害。
NVIDIA：樂見其成
- 把 DeepSeek-r1 整合到 NVIDIA NIM 平台試用。
▼ NVIDIA NIM 平台也有 DeepSeek 模型可選擇
NVIDIA 身為 AI 算力的軍火商，對 DeepSeek 的態度很微妙。NVIDIA 雖然讚賞 DeepSeek 在有限硬體下強化運算的能力，但也強調：「再怎麼省，AI 推理還是需要大量 GPU 和高速網路啦！」
Meta：支持開源的做法
Meta 的執行長祖克柏在一場會議中表示，DeepSeek 將會推動 AI 產業持續進步，而且因為 DeepSeek 已經公開發表他們的技術，Meta 不僅可以觀察，還可以使用，這些都是好事。
此外，馬克伯也宣布將加速推出新一代開源模型 Llama，並豪砸 650 億美元升級 AI 基礎設施。
OpenAI：路線不同
而 OpenAI 的研究主管 Mark Chen 則是承認 DeepSeek 部分設計和自家「o1 模型」理念相似，但強調 OpenAI 的優勢在「預訓練數據規模」和「長期技術路線」，不會因競爭者改變策略。
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各國政府有什麼作為？
相較於科技業、AI 大廠開放的態度（雖然初期還有很多爭議出現），站在政府的立場對於 DeepSeek 提供的 AI 服務就保守許多。
國安疑慮，直接封殺
美國、台灣、義大利、日本都認為 DeepSeek 會對國家安全造成威脅，宣布公務機關禁用或建議不使用使用 DeepSeek。理由包括：
- 資料來源有版權疑慮：DeepSeek 訓練 AI 時用的資料，可能侵犯了版權。
- 可能存在內容審查：可能會過濾某些敏感資訊，影響資訊自由。
- 國家機密資安風險：擔心公務資料、國家內部檔案會傳回中國。
此外，像是韓國、法國、德國、愛爾蘭、澳大利亞、印度、比利時等國家也都已經開始著手對 DeepSeek 的安全性展開調查。
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各國政府 vs. 科技大廠：立場大不同
為什麼 Amazon、Microsoft 和 NVIDIA 都跟 DeepSeek 合作，偏偏政府卻相對保守？其實就是立場不同的問題，政府部門更關注國家安全與資料保護，而科技大廠則看重技術創新與市場競爭力。
| 政府部門 | 科技大廠 | |
| 主要在意 | 資料來源的版權疑慮、內容審查風險、資安與國家安全風險 | 技術創新、降低 AI 使用門檻、開源模式的優勢 |
| 採取行動 | 禁止或限制公務機關使用 DeepSeek，進行安全性審查 | 與 DeepSeek 合作，將其模型整合至自家服務，並進行技術與版權評估 |
| 相關看法 | 認為 DeepSeek 可能對國家安全構成威脅，需謹慎對待、甚至禁用，當然也考量到國際角力 | 認為 DeepSeek 的技術創新有助於推動 AI 產業發展，但需確保技術合規性 |
DeepSeek 為何掀起如此巨大的爭議？
在 DeepSeek 崛起之前，AI 產業主要由封閉的企業模型主導，如 OpenAI、Google 和 Microsoft，它們掌握龐大的算力與數據，讓 AI 競爭幾乎成為資本的較量。然而，DeepSeek 的出現，打破了這一現狀，讓 AI 產業發生劇變。
| DeepSeek 出現前 | DeepSeek 出現後 | |
| AI 普及程度 | 主要由科技巨頭掌控 以 AI 模型開發廠商、硬體供應商主導 |
低成本、開源模式 更多企業、使用者更容易使用 |
| 市場競爭 | 以高資本封閉技術為主 | 開源 AI 模型降低門檻，衝擊巨頭壟斷 |
| 政府 vs 科技業 | 企業聚焦技術發展，政府少干涉 | 政府開始審查 AI，限制安全風險，甚至成為國力展現的工具之一 |
DeepSeek 的崛起，不只是技術上的創新，更是 AI 產業競爭模式的轉變。它讓 AI 變得更開放、更具競爭力，也帶來市場壟斷者的挑戰與政策上的不確定性，但是或許對於 AI 界的進步真的是一股助力。
就像電影名稱一樣「讓子彈飛」，就讓他再飛一會吧！
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