農曆過年期間，很多人都從新聞上看到有一家來自中國的 AI 公司 DeepSeek 成為話題焦點。這款 AI 不僅宣稱可媲美 OpenAI 的 ChatGPT，還強調 「開源」，讓開發者能免費使用，與現有封閉式 AI 形成強烈對比。
然而，這種「免費開放」的模式究竟帶來哪些優勢？這家中國的 AI 公司 DeepSeek 真的很厲害嗎？與 ChatGPT 相比有更好嗎？下面這邊幫大家整理了 DeepSeek 的懶人包。
最近爆紅的中國 AI 公司 DeepSeek 是什麼？
DeepSeek 是中國一家 AI 公司「杭州深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司」開發的 AI 語言模型。
這家「深度求索」公司的創辦人叫做梁文鋒，早在 2015 年先成立了「杭州幻方科技」，主要是利用數學、人工智慧的方式進行金融投資決策，也稱之為幻方量化。
▼ 中國 DeepSeek 公司創辦人梁文鋒
2023 年，梁文鋒創立了「深度求索」DeepSeek 公司，進入通用 AI 的領域，並以超高的薪資招聘專業 AI 技術人才，也親自投入 DeepSeek 的研究，並於同年發布 DeepSeek 首個 AI 模型「DeepSeek-Coder」。
2024 年，DeepSeek 發布了 DeepSeek-V3 模型並開源，宣能媲美 GPT-4o、Claude 3.5-Sonnet 等閉源模型相抗衡。
2025 年，發布 DeepSeek-r1 並且在美國 App Store 下載量超越 ChatGPT，開始廣泛受到大家的關注。
▼ DeepSeek 在台灣也是免費 App 榜首
這款來自中國的 AI「DeepSeek」與 ChatGPT、Google Gemini 基本上有點類似，可用來回答問題、寫作、翻譯、生成程式碼，甚至能進行 圖像辨識與 AI 繪圖。最特別的是，它採用開源模式，讓開發者能免費下載、修改並整合到自家應用程式。
▼ DeepSeek 的 Github
這種做法與 OpenAI 採用封閉式 API 收費的模式大不相同，也正因爲這樣的「開源」模式，讓 DeepSeek 迅速在 AI 界掀起熱潮，吸引了開發者和企業的關注。
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不過，DeepSeek 之所以能在短時間內獲得極高評價，不只是因為開源，還因為它在某些技術層面上的表現甚至超越了 ChatGPT。例如：
更聰明的推理方式
DeepSeek 不只是給答案，還會解釋推理過程。甚至在這一陣子以來的測試中，許多人認為 DeepSeek 在中文語句的處理上顯得更加細膩、有條理。
▼ 蘋果仁站長 Joey 的心得
低成本、高效能
當然這樣的說法並非人人都採信，業界顧問認為 DeepSeek 推出之前的研究應該就已經花費數億美元的成本，甚至後來還有傳出其實 DeepSeek 有 1 萬顆高階的 H100 晶片以及 NVIDIA 特別供應給中國的 H20，這些可能都沒有被計算在 DeepSeek 所宣稱的 558 萬美元中。
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能力超越 96% 的人類競賽者
DeepSeek 出具的報告指出，DeepSeek-r1 在多項評分標準上媲美 ChatGPT。然而，這是否代表 DeepSeek 能全面超越 ChatGPT？讓我們來看看它們的比較。
▼ deepSeek-r1 在多項評分中都勝出
中國 DeepSeek vs. 美國 ChatGPT：哪個比較強？
這款來自中國的 AI 模型 DeepSeek 自稱能與來自美國的 AI 模型 GPT-4 相提並論，但整體來說 DeepSeek 和 ChatGPT 之間還是存在著差異。以下是詳細比較：
| DeepSeek R1 | ChatGPT (GPT-4) | |
| 開源與否 | 開源 | 封閉 |
| 推理能力 | 更強調邏輯解釋 | 直接回答 |
| 訓練成本 | 約 600 萬美元 | 數億美元 |
| 語音/視訊互動 | 無 | 有 |
| 網路搜尋 | 有 | 更強 |
| 記憶功能 | 無 | 有 |
| 檔案處理 | 僅文字辨識 | 圖像、文字、多數格式皆可 |
| 外掛功能 | 無 | 有 |
| 內容審查 | 較多限制 | 較自由 |
整體來說，DeepSeek 更適合日常使用、AI 開發者與想要發展 AI 相關的企業，因為它免費開源，可自由客製化，適用於想自行改良 AI 服務的團隊，而且因為他更加著重在邏輯推理，所以在回答的考量相當全面也很細膩。
當然，DeepSeek 並不是 ChatGPT 的替代品，而是提供了一種更具彈性的選擇。但 DeepSeek 之所以能獲得廣泛關注，還有更深層的原因。
因為是中國的 AI 所以 DeepSeek 受關注？
DeepSeek 會這麼受到關注，不只是技術上的突破，確實也包含因為他是來自中國的 AI，間接造成了國際之間的角力。但是，它的崛起也扎扎實實的直接影響了全球 AI 市場的競爭格局。
顛覆傳統封閉式 AI 模型，開源模式衝擊市場
DeepSeek 讓 AI 模型免費開源，打破了過去 OpenAI、Google 等公司主導的封閉式 AI 商業模式，吸引了許多科技大廠的關注。
例如：
- Amazon 直接將 DeepSeek R1 加入 AWS 平台，讓企業能以低成本使用 AI
- Microsoft 也將其納入 Azure AI Foundry
- NVIDIA 則樂見其成，甚至將 DeepSeek 整合到 NIM 平台
▼ NVIDIA NIM 平台就能部署 DeepSeek-r1
低成本、高效能，顛覆 AI 訓練模式
DeepSeek 只花了 600 萬美元訓練 AI，比起 OpenAI 動輒數億美元的開發成本便宜許多。甚至，DeepSeek 在訓練時僅使用約 2000 片 Nvidia GPU，遠少於 OpenAI 的 1.6 萬片，這讓業界對其技術感到震驚。
這不僅讓 AI 技術更親民，也讓許多公司開始考慮是否要轉向使用開源 AI 的模型，。
因隱私與國安問題，被多國政府監管
然而，中國的 AI 模型 DeepSeek 也讓各國政府開始對其保持高度警戒，這也是造成 DeepSeek 受到熱議的原因之一。
- 義大利直接要求 DeepSeek 交代使用者數據來源，並將其從 App Store 下架。
- 德國、愛爾蘭開始審查 DeepSeek 的數據隱私合法性。
- 美國、台灣、日本則已宣布禁止政府機關使用 DeepSeek。
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這也反映出 DeepSeek 雖然技術優秀，科技大廠多持開放態度漸漸的接受，但仍然面臨全球政府的疑慮、管制甚至禁用，未來發展仍有不確定性。
DeepSeek 的「蒸餾技術」是什麼？涉及抄襲嗎？
除了隱私問題，這款來自中國的 AI「DeepSeek」也因 「蒸餾技術」 而備受爭議。
「蒸餾技術」是一種讓 AI 模型變小但保留核心能力的方法，類似於將一本百科全書濃縮成重點筆記，降低運算資源需求。然而，問題在於「如果 DeepSeek 透過大量抓取 GPT-4 的回應來訓練自己的模型，那可能涉及版權侵權」。
目前 OpenAI 尚未正式提告，甚至表明沒有進行訴訟的打算，但 AI 產業內部仍存在諸多質疑，未來是否會引發法律戰仍有待觀察。
中國的 AI「DeepSeek」值得使用嗎？總結
這個來自中國的 AI 模型 DeepSeek 因為以下特性而爆紅：
- 開源免費容易取得
- 低成本、高效能
- 獲得科技大廠支持
但它並不是十全十美：
- 功能尚不如 ChatGPT 完善
- 可能涉及版權爭議
- 尚有隱私疑慮待釐清
即便如此，DeepSeek 的出現已經可預見的改變了原有的 AI 產業走向，因為它的開源模式讓 AI 更便宜、更容易取得，這對技術發展來說是好事，很多科技大廠的老闆也是樂觀其成。
但 DeepSeek 面臨的的挑戰也不少，包括法律問題、隱私爭議，以及未來是否會被更多國家封鎖都還是現在進行式。
所以，DeepSeek 到底是 AI 的新革命，還是一場泡沫？目前還沒有答案，但它的出現已經對 ChatGPT 和整個 AI 產業造成衝擊，未來會如何發展，值得大家繼續關注！
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