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你敢聽 AI 建議投資嗎?一名 17 歲高中生靠 ChatGPT 買股賺 25%

國外一名 17 歲的高中生 Nathan Smith,最近常被一則聲稱「用 AI 挖掘低估股票」的廣告轟炸。他心想:「真的能靠 AI 投資致富嗎?」於是決定親自驗證。

2025 年 6 月,他拿出幾百美元,開始一場半年實驗,完全交由兩個 AI 模型「GPT-4o」與「DeepSeek」來決定何時買賣哪些股票,全程不干預。結果,一個半月後帳面竟然已經成長 25.2%。

用 AI 投資股票 ChatGPT DeepSeek

AI 買股最初階段:ChatGPT 勝

Smith 給兩位參賽者設定了相同規則:

  • 初始資金:100 美元
  • 限定只能交易市值低於 3 億美元的美股
  • 不可使用槓桿或零股,只能整股交易
  • 每天根據市場行情更新,AI 決定是否調倉

接著遊戲開始。

用 AI 投資股票 ChatGPT DeepSeek
首週七天的報酬率變化

DeepSeek 的策略:一開始就全倉買進三家公司股票,還設定 20% 的止損點。但一週內就虧了 18.06%。

投資股票 相關產業 投資金額
Pasithea Therapeutics(KTTA) 精神與神經疾病藥物研發 40 美元
ToughBuilt Industries(TBLT) 家居建材設計與銷售 35 美元
SaverOne 2014 Ltd(SVRE) 駕駛輔助系統開發 25 美元

GPT-4o 的策略:較為保守,並未全部 100 美元都投入,只用部分資金分散投資於三家生技與科技公司。

投資股票 相關產業 投資金額
Abeona Therapeutics(ABEO) 罕見病細胞與基因療法研發 36 美元
Candel Therapeutics(CADL) 溶瘤病毒免疫療法 28 美元
Cloudastructure(CSAI) AI 監控與遠端守護 29 美元

結果顯示,DeepSeek 一週內就虧了 18.06%,而 ChatGPT 則是獲得 6.72% 的報酬,還跑贏了美國小型股指數 Russell 2000。

GPT-4o 的七週投資路

用 AI 投資股票 ChatGPT DeepSeek
七週後透過 ChatGPT 買股的結果

在 DeepSeek 被淘汰後,Smith 全心追蹤 GPT-4o 的選股行為,這個 AI 在接下來幾週展現出極大的「自信」與「膽識。

第 2 週:選中醫療器械股 Inspira,初期大漲,但週五卻暴跌 6.7%,幾乎把前幾天漲幅吞光。

第 3 週:即便上週暴跌,但 GPT-4o 堅持不賣,結果整週又漲超過 10%,讓 Smith 驚呼:「這定力連巴菲特都會佩服」。

第 4 週:從 Candel 醫藥轉倉至 Actuate,結果一週就漲 27.37%。

第 7 週:GPT-4o 押注 aTyr 公司,理由是即將公布三期臨床數據,可能引發大漲。

截至 8 月 15 日,GPT-4o 投資組合累計報酬率高達 25.2%,同期標普 500 只有 4.5% 成長。

不過因為這是一場半年的實驗,至今才過了 2 個月,所以最終的結果還沒出來。

而根據後續的分析,主要是因為 GPT-4o 能存取即時數據,而第一週就被淘汰的 DeepSeek 因為只能靠 2024 年的歷史資料,所以做出的判斷就有失準度。

但這 ChatGPT 也有迷之操作,例如對表現不佳的 Inspira 公司情有獨鍾,即便已達到停損的條件而強制出清,ChatGPT 仍不時要求重新買入。

但這就代表 AI 炒股真的可行嗎?

史密斯自己也提醒:這只是一次小規模、短期的實驗,資金少、交易次數少,很多結果可能來自於「運氣好」,不具備長期參考價值。

要驗證 AI 炒股是否真正可靠,需要更大樣本、更多市場環境和長時間追蹤。不過 Smith 的實驗雖小,但不是唯一案例。

德國杜伊斯堡-埃森大學研究發現,ChatGPT 給股票的評分,與後續回報有正相關。

美國佛羅里達大學教授用 GPT 分析 13 萬則財經新聞標題,自動判斷利多利空,根據這些結果買賣股票,如果從 2021 年執行到 2023 年,總報酬率超過 650%。這位教授甚至創建了 GPT 選股真實投資組合,並納入 Grok 與 DeepSeek,為 AI 加上更多財經資料、宏觀經濟資訊等輔助決策。

更大的問題:小心被 AI 操控市場

2025 年 7 月,一篇刊登在美國經濟研究局(NBER) 的研究顯示,AI 即使沒有被明確指令,也可能會發展出「價格合謀」行為,藉由自學達成「聯合漲價」,掠奪市場利潤。

你可能很難想像,但這篇研究是說:

  • 各種 AI 模型觀察市場模式與其他參與者行為
  • 透過試錯、自我優化,發現如果大家不互相削價(或不拋售),反而都能賺更多
  • 因此演算法會逐漸傾向「穩住價格、不要殺價競爭」

基於上述的理由,結果價格被「默契維持」在高水位、或某些股票被「默契炒高」,因為 AI 被教育為「股價高有好處」,所以就會一直朝這個方向發展,也因此可能讓價格被越墊越高。

當然有人會說:『那可以教他們「放空」啊,藉以平衡整個市場。』

但這其實沒那麼簡單。當人們或主力在「放空」時,可能還會考量到整體經濟環境的發展,但是對 AI 來說「只要是被我認定對的事就去做」,所以他們就是拼命放空,導致嚴重後果。

這時有人又會說:『那就教他們看懂大環境啊。』

這就是個更複雜的議題了…..

總結:所以我們也可以用 AI 來投資嗎?

Nathan Smith 用 GPT-4o 展開的一場「人類 vs AI 買股對決」,讓我們一窺 AI 投資的潛力與限制。簡單證實了 AI 的確有能力整合資訊、快速反應、堅定執行策略,甚至短期內獲利驚人;但這不絕對代表它能長期打敗市場,也無法保證在不同情況下一樣奏效。

我自己倒是會樂見大家如果有閒錢,也可以像 Smith 一樣試試看,但回到現實面來說,現階段還是不鼓勵大家純靠 AI 投資,但是作為資料收集、參考、教學的工具倒是不錯。

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