韓國於 1 月 22 日正式實施《AI 基本法》，是全球首個較完整實施 AI 相關法案的國家，並針對未標示 AI 生成內容的企業祭出最高 3000 萬韓元（約新台幣 64 萬元）罰款，並強制 Google、OpenAI 等巨頭落地監管。然而，這項旨在防堵 Deepfake（深偽技術）的鐵腕政策，卻讓 98% 的韓國新創坦言「做不到」。
與此同時，台灣也在 2025 年底三讀通過《人工智慧基本法》。身處 AI 開始爆發的時代，讓我們一起來看看該如何在使用 AI 的同時，不觸法。
韓國 AI 基本法：防堵詐騙與深偽，最重罰 3000 萬韓幣
過去我們在網路上看到名人推薦投資的影片，往往難辨真假。韓國此次立法最核心的變革，就是強制解決「眼見不一定為憑」的亂象。
強制標示讓 AI 內容現出原形
韓國 AI 基本法明確規定，任何 AI 生成的內容（尤其是難以分辨真偽的影像），都必須加上「浮水印」或主動告知使用者。這主要是為了打擊日益氾濫的深偽色情影片與金融詐騙。
生活中的「高風險 AI 判斷」還是要以人類意見為主
除了內容標示，新法引入了「高風險 AI」概念。這與我們的生活息息相關，包括：
- 醫療保健：診斷與手術輔助。
- 金融貸款：決定你是否能核貸的信用評估系統。
- 就業招聘：篩選履歷與面試的 AI 系統。
- 交通運輸：L4 級以上的自動駕駛。
在這些領域，法規強制要求必須有「人類監督」機制。換句話說，未來不能再發生「AI 系統判定你不適任/拒絕貸款，卻沒人能解釋原因」的情況。這對使用者來說，是一層重要的保護網。
跨國巨頭一樣列管
韓國 AI 基本法也規定，凡是年營收超過 1 兆韓元、或在韓國日活躍使用者超過 100 萬的跨國企業（如 Google、OpenAI），都必須在韓國設立「在地代表」。這確保了當發生 AI 事故或爭議時，這些巨頭無法以「總部在海外」為由規避法律責任。
立意良善，但是 98% 新創喊難做到
雖然立意良善，但執行層面的現實卻相當殘酷。這部法規長達 421 頁，對於缺乏大型法務團隊的新創公司來說，法尊是一項很大的挑戰。
根據韓國新創聯盟調查，高達 98% 的 AI 新創坦言難以達到合規標準。一位新創創辦人透露，為了合規可能需要額外聘請 2 至 3 名法務，這對小團隊來說是難以承受的成本。業界普遍擔憂，嚴格的監管可能會讓韓國在爭奪「全球 AI 列強」的競賽中，反而因束縛過多而落後。
回看台灣：剛通過的《AI 基本法》說了什麼？
轉回台灣，立法院已於 2025 年 12 月 23 日三讀通過《人工智慧基本法》的核心有哪些。
台灣版 AI 基本法案的三大重點
AI 也得負責任：法案確立了七大核心原則，包括人類自主、隱私保護、透明可解釋等。重點在於，政府未來在推動 AI 時，必須先進行風險評估，不能讓演算法成為不受控的黑盒子。
勞工權益保衛：這是許多上班族最焦慮的點。台灣的新法明確要求政府必須「回應勞動衝擊」。這代表若因 AI 導致失業或技能落差，政府有法律義務提供就業輔導與轉職協助，不能讓勞工獨自面對技術取代的浪潮。
兩年緩衝期：法案要求各主管機關在法案施行後「兩年內」，檢討並修正不合時宜的法規。這給了台灣產業較充裕的時間，去適應未來的監管環境。
台灣《AI 基本法》還只留在「概念與方針」的階段
如果你看完上面 3 大重點還是不知道這部《人工智慧基本法》到底要如何遵守、有哪些罰則，不是你的問題，因為台灣目前的版本全部只有 20 條條文，不同於韓國 491 頁的法案、甚至直接祭出罰則的「硬著陸」，台灣的比較像是一部「指導原則」與「總綱」。
很多就是一個「大方向」而已，例如：
第八條 政府應落實人工智慧發展政策，並鼓勵產官學界，積極推動人才及技術之跨域合作、交流與基礎設施之建立。
當然，詳細的規範在法律公布後，行政院依法設立「國家 AI 戰略特別委員會」統籌事務，後續各部會也將在 12 至 18 個月內針對醫療、金融等不同領域制訂更具體的子法或指引。
雖然台灣的《人工智慧基本法》看似沒有說什麼，但是這也是給企業緩衝的時間，畢竟到各部會的子法以及細則出來前，還有兩年的時間可以和相關單位去了解、調整內部使用 AI 的方式，別等到像韓國新創一樣火燒眉毛才開始應對。
總結：面對 AI 監管潮，我們該做什麼？
其實台灣的《人工智慧基本法》在 1/14 日公布，歐盟的更早。但是台灣的法案僅是大綱沒有細則，歐盟的則是分階段實施，而南韓這部《AI 基本法》是相對來說更完整，可以正式做細部規範的法律，所以普遍認為南韓這部是最早的 AI 法律。
而這些立法動作，標誌著 AI「野蠻生長」的時代不能再繼續了。
對於使用者來說，這是一個好消息。未來在使用 AI 服務（如貸款、面試、醫療）時，你有權要求對方解釋「AI 是如何做決定的」，也有權知道眼前的影片是否為 AI 生成。建議大家培養「查證標示」的習慣，這是保護自己的第一步。
對於企業與工作者而言，合規是新競爭力。韓國的例子告訴我們，法遵成本將大幅提高，如果你在企業任職，提早了解公司的 AI 應用是否涉及「高風險領域」至關重要。
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