這部《紙手機》影片我約莫在 2026 清明節左右看到，這部片我大概看了 3、4 次，當然有一次是認真的再看看有沒有 AI 的痕跡，但其他幾次就是真的在享受這部影片。
無論他是不是 AI 創作，我覺得這是一部短短的、溫馨的、不是要刻意炫技的「影像作品」，很推薦給大家看看，同時《愛範兒》也有和這部影片的創作者聊聊，我覺得很適合給大家思考：在 AI 勢不可擋的年代，我們該如何看待 AI 創作。
以下內容由《愛範兒》授權轉載。
|
看完整影片 開啟影片搜尋結果頁面：請點此 |
看這部短片時，你可能一開始不會懷疑自己正在看的是 AI 生成作品，直到這個畫面出現：
這是 AI 短片《紙手機》中最常被討論的一幕，不是因為它多麼出色，而是因為它徹底暴露了這部短片是由 AI 生成的。儘管在這之前的幾分鐘，畫面逼真到幾乎讓人察覺不出異樣。
但留言區裡幾乎沒有人責罵，評論總是「看到這裡才發現是 AI 做的」，接著是「完全不在意」、「AI 又怎樣，又不影響我哭」。
自從 AI 能完整生成影片以來，幾乎沒有任何一部 AI 影像作品能避開同一個問題：到底有多逼真？模型更新的速度，常被視為技術進步的刻度。每一次新版本推出，都伴隨著「這次終於分不出來了」的驚嘆，或是「還是一眼假」的嘲諷。尤其是真人題材，彷彿只要夠真，觀眾就一定會買單。
《紙手機》給出了一個反例。觀眾在清楚知道它是 AI 生成之後，仍然被打動，而且願意承認自己被感動。那個電話 bug 並不是被「原諒」了，而是它根本不在觀眾評價這部作品的核心標準裡。大家在意的是另一件事：一個還不懂死亡的小男孩，存了 15 元，想替過世的奶奶燒一支手機。
這部播放量超過 4000 萬、被多家媒體轉發的 AI 短片，是由兩位潮汕年輕人在三天內完成的。導演李婷，1998 年出生，做了五年產品經理後轉型；搭檔楊選是 1990 後出生，原本是廣告導演，具備美術史背景。在可靈 AI 3.0 Omni 的協助下，除了那支用紙板做成的手機道具，畫面中的一切，從光線、人物、場景到表情，全都由模型生成。
當一部沒有任何一秒是物理意義上「真實」的短片，引發了真實的情感反應，「真」這個字究竟代表什麼？
三天、兩個人、一個模型
正值清明，李婷和楊選都是潮汕人，燒紙錢、祭祖、替過世親人「寄東西」，是他們從小就熟悉到近乎身體記憶的習俗。楊選記得，小時候跟家人上山掃墓，看著紙紮的瓦斯桶、房子、車子在火裡蜷曲變黑。「用紙做出這些東西，反而呈現出華人情感裡那種內斂與延遲，」他說。
「紙手機」這個概念，便是從這些記憶中長出來的。但真正讓它變成一個故事的，是一連串敘事設計上的選擇。
在故事前段，面對身上只有 15 元的孩子，紙紮店老闆一開始隨手畫了一支假手機想打發他。直到得知這個孩子已經是孤兒，身邊最後一位親人也過世了，他才起身追了出去。
找到孩子後，老闆沒有直接說「我來幫你」，而是拐個彎說原本那支紙手機「訊號不好」，於是給了他一支新的。
李婷說，這些笨拙的說詞，是她代入角色後想出來的：「這個人在這種情境下，會怎麼反應？」她想起自己小時候問長輩「什麼是死亡」，對方愣了一下才回答。那個「愣了一下」的瞬間，被她放進短片裡，變成某個路人聽到小男孩提問後的短暫停頓。
還有老闆追出去之前，先把店面的鐵捲門拉下一半，這代表著「暫時離開一下，很快回來」。
劇本確定後，才進入 AI 生成階段。他們使用的可靈 3.0 Omni，主要仰賴三個功能：多圖參考，用來維持角色形象一致；音畫同步生成，讓畫面與聲音同時產出；以及主體素材中的音色鎖定，確保角色聲音在全片中保持一致。
整個工作流程從人物設計開始。先設計角色外型，再放進模型中讓它自由產生台詞，從中挑選最合適的聲線，最後進行音色鎖定。
李婷說，這個過程中最容易被忽略的一步，其實是「寫提示詞之前的思考」。「很多人覺得提示詞要寫得很長、很複雜，但更重要的是精準度：你到底想要什麼。」
「精準度」這個詞，在他們的工作流程裡反覆出現。楊選為了理解不同視覺風格背後的邏輯，曾做過一個實驗：用同一個模型生成 10 種截然不同的電影質感，包括日系、賈樟柯式、現代感等。「不是在提示詞裡直接寫『楊德昌風格』，」他說，「重點是分析那種風格為什麼成立。日系的白柔感從哪裡來？雪地這種材質又會怎麼影響整體畫面氛圍？」
《紙手機》的底片感，正是這套方法論下的結果。有意思的是，他們在提示詞中從未寫下「顆粒感」或「底片」這類字眼。楊選說，那種質感是潛移默化、自然形成的。
最後一段車內長鏡頭，是全片最受稱讚的片段之一。長達一分多鐘，小男孩坐在車上，窗外風景掠過，沒有台詞，只有背景音樂。李婷說，提示詞主要描述的是窗外景色、小男孩情緒的推進，以及車內的顛簸感，藉此模擬真實坐車時的狀態。
這個鏡頭一開始只有 30 秒。楊選看完後覺得還可以更長，於是逐步延伸。「親人過世時，悲傷可能不是立刻湧上來，」他說，「你可能連周遭的聲音都沒察覺。像耳鳴了一段時間，某種莫名的情緒才突然湧上來，像潮水一樣。」
這個設計，不是資料分析得出的結果，也不是 A/B 測試後的選擇，而是他們作為創作者，受到個人記憶與情感驅動後做出的判斷。
兩個人，三天，極限壓縮的話甚至可能不到三天。作為可靈平台的超級創作者，他們有算力支援，製作成本並不高。但李婷特別強調了一句話：「AI 降低製作成本之後，人的價值反而更凸顯。成本裡更應該包含導演和編劇的創意策劃，這些看不見的東西所呈現出的價值，才是重點。」
相信角色，就會相信故事
訪談中，我問了一個假設性的問題：如果這個故事改用真人實拍，傳遞出的情感會不會不一樣？
楊選回答得很坦率：「如果要用實拍完成，會非常吃力。小朋友演員能不能給到你想要的狀態？導演能不能調度到位？攝影呢？牽涉的層面太多了。」
這些回答聽起來像是在替 AI 辯護，但如果把它們和另一組回答放在一起看，會出現一個更有意思的圖像。
當我問到「網友說『最沒有人味的 AI，做出了最有人味的短片』，你們怎麼看這個評價」時，楊選說了這樣一段話：
「就像畫畫一樣，顏料是死的，演員演出來的也不是真的。但為什麼能打動人？因為創作者是真誠的。我們相信自己的角色，也相信自己的故事。寫提示詞的時候，潛移默化地，很多真實感的東西就會被帶出來。」
在傳統影視裡，「真實感」的來源大致是：編劇寫出可信的人物，演員用身體與情感去「活成」那個角色，攝影與剪輯再捕捉並放大那些無法複製的瞬間。
這條路徑的核心假設是，必須經過一具真實的身體作為中介。表演在敘事層面上是「假的」，因為演員是在扮演角色；但表演這個行為本身是真的：肌肉記憶、情緒調動、細微表情、呼吸節奏，這些都來自一個活生生的身體。
AI 影像取消了這個中介。沒有演員，也沒有真正「經歷過」角色的身體，但《紙手機》仍然讓人覺得「真」。
一種可能的解釋是：那些被認為來自演員身體的「真實感」，很大一部分其實源自導演與編劇的觀察力。當李婷代入角色思考「他會有什麼反應」時，她調動的是自己的童年記憶、對人的觀察，以及對情緒節奏的直覺。
這些內容透過提示詞傳遞給模型，模型生成畫面，畫面再觸發觀眾的共鳴。路徑變了，但起點和終點沒有變：都是人的經驗抵達人的情感。
這也解釋了為什麼兩人的搭配如此有效。楊選說，李婷負責「想像中的畫面」，他負責「講故事」。當不同的人帶著各自的生活經驗碰撞時，會產生他口中的「反情節」，那些不在劇本計畫中、卻因為足夠真實而被留下來的細節。這些，是 AI 無法自主生成的。
訪談中，楊選提到了楊德昌、侯孝賢、李安等台灣新浪潮一代導演。這些導演的鏡頭，定義了「真」更應該落在情感層面的誠實。侯孝賢拍《風櫃來的人》時大量使用非職業演員，追求的正是這種「不在計畫中」的真實。他要的不是精準表演，而是人在真實情境裡的自然反應。
AI 創作者正在用不同的媒介延續這套邏輯。中介從演員的身體，變成模型的參數；但導演注入其中的東西並沒有改變：對人的觀察、對情緒的直覺，以及楊選反覆提到的「真誠」。
完美是創作的敵人
訪談快結束時，我問了一個假設性問題：如果未來 AI 可以一鍵生成完美作品，沒有 bug、沒有穿幫，每一秒都無可挑剔，你們會更滿意，還是會覺得少了什麼？
李婷回答得很直接：「太完美不一定好。」
她以老闆這個角色為例。一開始他敷衍小男孩，後來追出去時找的理由也笨拙得有些可笑。但觀眾恰恰因為這種不完美，才覺得他立體、真實。
至於那個電話機的 bug，李婷認為瑕不掩瑜。她選中那一版的原因，不是因為技術指標最完美，而是「人物的細微動作、細微表情，以及鏡頭銜接的流暢度，那就是我想要的演員真實演繹感」。
「工具越簡單，表達的難度不一定會降低。」楊選的回答更往前推了一步，「你必須更清楚自己想要什麼、喜歡什麼，才能藉由更簡單的方式，表達出更好的東西。」
這也正是外界反覆討論的問題：當 AI 工具持續迭代、技術摩擦不斷降低，創作者真正的核心競爭力到底是什麼？
楊選在訪談中提出三個關鍵的人工環節：編劇、導演、美術。「會用工具」是基本條件，但工具只會越來越順手，因此它本身無法構成真正的護城河。
更重要的是一種能力：知道什麼時候該停下來。
什麼時候情緒已經到位，就不要再改；什麼時候 bug 反而成就了作品，就不要硬修；什麼時候留白比填滿更有力量，就不要多做。
這種判斷力不來自模型，而來自人的經驗與直覺。工具越強大，它反而越稀缺。
就像那個缺失的話筒，在技術層面上是一個錯誤。但在傳播層面，它意外完成了一件事：它讓觀眾確認「這是 AI 做的」之後，反而更能把注意力放回故事本身。
這個 bug 變成了一張通行證。觀眾不再需要糾結「這是不是真的」，因為答案已經很清楚了。他們轉而判斷一個更重要的問題：這個故事，好不好。
答案是 4000 萬次播放，以及影片內外一同流下的眼淚。
最沒有人味的工具，做出了最有人味的短片。或許更準確的說法是：工具從來就沒有人味。有溫度的，始終是使用工具的人。
延伸閱讀》
Gemini 音樂生成再升級，Lyria 3 Pro 模型登場！可製作三分鐘音樂，客製能力也更強
Seedance 2.0 即夢 AI 台灣全攻略：跨區登入、支付開通與影片生成教學一次看
超強 AI 影片生成 Seedance 2.0 震撼登場！60 秒生成多鏡頭電影片段，創作門檻直接歸零
如果想知道更多關於 Apple 的消息、教學、小技巧或是科技新知，一定要點擊以下任一 LOGO，追蹤我們的 Facebook 粉絲團、訂閱 IG、YouTube 以及 Telegram。
