如果你最近有在社群網站上閒晃的話，應該都有發現「#10yearchallenge」（十年挑戰）爆紅的現象：許多使用者在 Facebook、Instagram、Twitter 等平台上發出自己十年前與現在的照片，給大家看看十年間自己究竟改變了多少。
這個看似無害的有趣活動，卻有媒體爆出可能是 Facebook 用來訓練自己臉部辨識技術的「陰謀」；只是，真的是這樣嗎？
10 Year Challenge 是訓練臉部辨識技術的計謀？
外媒《WIRED》日前報導表示，這個 #10yearchallenge 背後可能有比「懷舊」更大的目的。臉書使用者自己挖出自己十年前的舊照片，而這些照片可以（可能）被臉書的系統分析，進而改善臉部辨識的功能。
因為十年前使用臉書的人並不如現在這麼多，因此臉書很有可能搜集不到大多數人 10 年前的資料，而且上傳至臉書相簿中的照片也有可能是更早以前拍好的老照片；而這個活動由使用者自主貼出照片，並用 hashtag #10yearchallenge 通知 Facebook，這樣一來，就可以藉由這些資料瞭解人的面孔在十年中可能發生哪些變化，進而改善系統的臉部辨識能力。
這樣陰謀論越吵越兇，臉書更發表聲明表示：「這項活動是由使用者自主發起並爆紅，臉書並沒有開始這項風潮，更沒有從中獲得什麼；使用者也可以隨時自行決定是否關閉臉部辨識功能。」
臉書真的有必要靠這活動搜集資訊嗎？
個人認為是沒必要的，原因也很簡單；臉書靠這活動獲得的資料同樣擁有不少的「雜訊」：有人可能搞錯當初拍攝照片的確切時間，或是拿名人的照片、小時候的照片惡搞，臉書並沒辦法透過任何機制確保蒐集到的資料真的是十年前與現在的照片。更不要提現在的 App 有更多美顏、濾鏡，單憑一組對比照片作為分析用的原始資料，風險也太大。
▲ 瑪麗亞凱莉發出的照片，雖然是發在 Twitter 上，但也可以知道許多人並不會真的「遵守規則」拿十年前的照片出來；因此利用這活動作為原始資料來分析，意義不大。
相反地，Facebook 相簿裡的照片雖然並非上傳當下所拍，但至少有數量更大，而且相對準確的多的照片；如果搭配「用戶被標註」的機制交叉比對，雖然同樣有雜訊，但由於數量更多的關係，因此可以過濾出遠比 #10yearchallenge 更乾淨、可靠的原始資料。
不過這也只是從動機上面著手；因此，我並沒有說臉書不想擁有這些資料，而是沒必要透過 10 Year Challenge 來取得，因為完全沒有必要。如果臉書真有意透過使用者的照片訓練臉部辨識技術，大可透過更有效率、正確率更高的方式。