對 ChatGPT 說「請」與「謝謝」會浪費數百萬美元？那麼該如何下指令比較好？

 

最近在 X 平台上有網友 PO 出一則貼文，問說「人們如果對 ChatGPT 有禮貌的說請、謝謝，會導致 OpenAI 額外花費多少成本？」

而 OpenAI 執行長奧特曼也親自回應「數百萬美元」的回答。

這樣的問題或許大家從沒想過，這看似無害的禮貌行為，竟然和「成本浪費」有關？網友們的反應也兩極，有人覺得「有禮貌錯了嗎？」，但也有人冷嘲熱諷地說「你不是在有禮貌，你只是在浪費資源…而且沒幫上什麼忙。」

那麼到底怎麼做比較好？如果你有在用 ChatGPT 或是其他 AI 工具的話不妨看一下。

先說結論：對一般人來說，想怎麼用就怎麼用

對於免費版的使用者來說，你不用去考慮自己的「有禮貌」會不會讓 AI 花費額外成本，因為你的使用額度有比較嚴格的限制，而這些額度都已經把所有的成本費用都考慮進去了，所以你的「有沒有禮貌」影響到的只會是你還有多少額度可以使用。

對於付費使用者來說，其實也是相同的，只不過因為你有付錢，所以多了不少額度可以使用而已。而且一般來說這些額度你不一定都會用滿。

但為什麼「有沒有禮貌」會跟使用額度有關？會跟多花費成本有關？下面說得更清楚一點給大家知道。

ChatGPT 為什麼會多花錢？

關鍵在於 token 計算與生成邏輯。

我們平常在看一段句子的時候，會覺得它是由「一個字接著一個字」組成。但在 AI 的世界裡，這些文字會被轉換成一種叫做 「token」 的單位來處理（一個 token 不一定是一個字，也有可能是片語、甚至只是半個詞）。

當 ChatGPT 開始「預測」就在燒錢

當你問 ChatGPT 一個問題，它並不是「直接知道答案」，而是透過「預測下一個 token 是什麼」的方式，一個接一個地把整句話慢慢拼湊出來。

舉個簡單的例子：

你問它：「晚餐要吃什麼？」

它最後回答你：「吃飯。」

但在你看到「吃飯」這兩個字之前，其實 ChatGPT 在背景早就快速地跑過了很多種可能：

「吃米」、「吃麵」、「吃我」、「吃燒烤」、「吃泡麵」……

這些候選詞不是亂猜，而是它根據你提供的上下文，加上它從訓練資料中學到的語言模式，去預測哪一個字最合理。

而這個「預測」的過程，是經過大量運算才得出來的，每一次選擇、每一個字的產出，都會消耗 token 與伺服器的運算資源，這些資源就是成本。

所以即使你看到的只是簡單的「吃飯」兩個字，背後卻可能已經耗費了 20、30、甚至上百個 token 來完成這一整段的處理。

你的禮貌會讓 ChatGPT 也要禮貌的回覆你

而當你在句子中多了「請」、「謝謝」這類詞彙時，ChatGPT 就會在「思考」、「預測」該怎麼回應的過程中，把這些額外考慮進去。

例如他原本可能不用說謝謝，但因為你有跟他說「請問」，而 ChatGPT 預測後的結果認為應該要跟你說「謝謝」，那麼多產出的「謝謝」就會多耗費 token。

因此對於有額度限制的使用者來說，用掉越多 token，就表示你越快到達使用上限。

對開發者與工程師來說，就是沒效率的行為

還有另外一類的人，他們不在意額度，因為他們額度沒有上限，但是用多少就要付多少，那就是調用模型 API 的開發者，或是自用的人。

和我們一般人使用不同，一般人頂多就是每個月付 20 美元，然後就可以幾乎是無限用（如果你都不會用到額度上限的話）。

但是調用 API 的開發者不同，當他們使用 OpenAI 的 API 來建立自己的 AI 服務時，是依照 token 數計費的，例如你使用的是 GPT-o3 的 API，每輸入百萬個 token 就要支付 10 美元，每輸出百萬個 token（就是接收回覆）則要支付 40 美元。

因此對他們來說，不需要的文字最好不要輸入、不要出現，因為這些都是多花錢。

舉個例子，例如我問 ChatGPT 「1+1 = ?」。

當 ChatGPT 回答你「2」，這樣可能只要付 1 塊錢。

但是如果 ChatGPT 回答你「好的，這個問題的答案是 2」，這樣要付 10 元，但你明明只需要「2」這個回答就夠了，多了其他的字要害你多花 9 元，但一點幫助都沒有。

所以禮貌性內容值得嗎？

這部分就看你怎麼用了，這也是為什麼我一開頭就說「如果你是一般使用者，不用想這麼多」，反正你能用的額度就是這麼高，除非你非常容易觸及到上限，那可能就需要斤斤計較一下。

但如果撇開成本不談的話，我覺得在情緒的影響上是有一定幫助的。

因為 ChatGPT 預設都會給一些相對中立、看起來沒什麼共感的回答，甚至給你的回覆會有點過度刻意要稱讚你。但如果你想要他更有「人味」的話，你的語氣就會影響他的回答。

例如下面這樣：

▼ 當你好好的跟他說

▼ 當你用更加情緒性的字詞跟他說

這兩種接收到的情緒就會有不同的反應，也會讓你覺得 ChatGPT 更有溫度一點。

總結：有禮貌沒錯，而是你要知道「為什麼」

對 AI 說「請」、「謝謝」並不是錯誤的使用方式，也不會讓你變得沒效率。

真正的問題在於：

你知道為什麼這樣說話嗎？它對你當下的需求有幫助嗎？

如果你的目的是快速產出結果，就不需要多加贅詞；但如果你想要跟 AI 建立互動感，那麼保留語氣就是一種更有共感的選擇。

下面這張表或許也可以幫你快速整理一下：

使用情境	建議使用方式
批量產出內容、寫程式、商業任務	建議簡短、精準的提示，刪除多餘字詞
日常聊天、語言學習、陪伴用途	可自然使用語言，保留禮貌語氣
教學或展示用途（如拍影片教學）	可保留自然語氣，讓 AI 看起來更「親切」

 

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