特斯拉在前一陣子推出可視化自動駕駛，主打透過車身的相機與機器學習技術來完成所有工作。為了讓可視化自動駕駛在計算與機器學習上能夠更精確，特斯拉推出了專門用來訓練自動駕駛與人工智慧的超級電腦，這部超級電腦成為了世界上的第五大超級電腦。
特斯拉注重人工智慧的計算能力
在過去幾年，特斯拉一直在關注自家車輛的人工智慧計算能力。這部超級電腦，對內來說需要有足夠強大的算力來運行特斯拉車上的自動駕駛軟體。對外，超級電腦需要負責的是計算由全世界特斯拉車主提供的大量數據，進而改進自動駕駛與人工智慧的算法，讓自動駕駛軟體運行可以更精準且更順暢。
特斯拉的超級電腦擁有一個 exaFLOPS 計算能力，相當於每秒一百京（1018）次的浮點運算能力與 1000 PetaFLOPS（每秒 1 億次）的浮點運算能力，依照其強大的運算能力，讓特斯拉的超級電腦成為全世界第五大的超級電腦。
特斯拉可視化 Autopilot 全自動輔助駕駛
簡單來說，新版本的可視化 Autopilot 全自動輔助駕駛，會更精準、更流暢的顯示車輛的周圍環境，並透過車身相機與神經網路學習系統分析周圍環境，最後產生一個準確的物體與目標，而不單單只是線條、車輛、行人等等基本的數值。
在可視化 Autopilot 全自動輔助駕駛上市初期，也有國外網友親自測試，發現以自動駕駛模式測試時，系統都可以成功辨識，便自動煞停，不會撞到充氣人偶。但是，當他切換為手動控制車輛時，結果卻沒這麼順利。該網友表示在手動操控車輛時，雖然 FCW（前向撞擊提示）每一次都有提出警告，但是 AEB（自動緊急煞車系統）卻不是每次都有做動，最終車輛也沒有停下來，只是降低速度而已。
畢竟特斯拉的可視化 Autopilot 全自動輔助駕駛才剛上線，勢必是需要如此強大的超級電腦用於數據分析與改善，才能讓可視化 Autopilot 全自動輔助駕駛系統可以變得更安全且更精確。這邊也要提醒用路人，開車的時候還是要隨時注意路況變化，避免危險發生。
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