雖然 iPhone 的錄影功能在業界是標竿，但在「極低光源」的夜拍表現上，常常被用戶吐槽有「油畫感」或是噪點過多。面對 Android 陣營（如 Google Pixel、三星）的強勢夾擊，蘋果似乎準備拿出殺手鐧了！
根據蘋果與美國普渡大學（Purdue University）最新發表的一份研究論文，他們開發了一項名為 「DarkDiff」 科技，打算利用生成式 AI 直接從 RAW 檔階段拯救你的夜拍照片 。
什麼是 DarkDiff？把 AI 塞進 ISP 裡
現在的夜間模式，多半是靠多張影像合成（堆疊多張照片）來降噪並提升亮度。但如果環境實在太暗，感光元件抓到的光子太少，傳統的 ISP（影像訊號處理器）算法為了要把噪點抹乾淨，往往會連同細節一起抹掉，導致照片看起來糊糊的，像塗了一層油畫 。
DarkDiff 的做法則完全不同，因為蘋果並不是從頭訓練一個新模型，而是利用已經很強大的預訓練擴散模型（類似 Stable Diffusion 這種生成圖技術），把它整合進相機的 ISP 流程中 。
DarkDiff 的 3 大亮點：細節回來了！
1. 告別油畫感，細節更真實
在論文展示的範例中，傳統算法處理過的照片，樹葉的紋理幾乎被抹平；但 DarkDiff 能夠還原出樹葉的一片片細節，甚至連書本上的文字都能變得清晰可讀 。
2. 聰明的「區域交叉注意力」機制
大家最怕生成式 AI 的幻覺，比如把一隻貓修成一隻狗。 為了防止這種情況，蘋果工程師設計了一種 「基於區域的交叉注意力」 機制 。這能強迫 AI 在生成時，必須死死盯著原始照片的局部特徵，確保生成的內容忠於原圖，不會無中生有 。
3. 文字與人臉不變形
實作的時候，iPhone 相機會拍下原始的 RAW 數據，並進行基本的數位增益、白平衡，轉成線性 RGB 格式 。這時候 DarkDiff 模型進場，它不是單純修圖，而是根據噪點分佈，去「生成」出原本該有的清晰細節 。
下面這個九宮格，左上角是拍攝出很多躁點的圖片，右下則是乾淨的參考圖。大家可以點圖片放大看，上方中間的 DarkDiff 技術相較於其他 SD Concat、EDL、SID 等方式都明顯的清晰度。
再給大家幾個參考的範例，一樣可以點圖放大來看細節。
DarkDiff 技術還需要時間打磨
雖然效果看起來很神，但這份論文也誠實地列出了目前的技術瓶頸，這可能解釋了為什麼我們還沒在 iPhone 上看到它：
非英文處理能力弱：目前的模型在處理低光照下的「非英文文字」時，效果還不夠好 。
運算量大、耗電：擴散模型的運算非常繁重，推論時間長。論文甚至提到，這可能需要雲端運算的協助，如果只靠手機電池硬跑，可能會太耗電或跑太久 。
不過這項 DarkDiff 技術顯示出蘋果正嘗試將生成式 AI 更深層地整合進影像底層架構。Google 在 Pixel 10 上也傳出要用 AI 來做超長焦解析度增強，顯然「AI ISP」將是明年手機攝影的兵家必爭之地。
如果這項技術能配合未來的 A 系列晶片 NPU 效能提升，或是透過類似「私有雲」的方式運算，未來的 iPhone 夜拍或許真的能把「伸手不見五指」拍成「燈火通明」且細節滿滿的大片。
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