沈寂已久的 Google Gemini 在今日（7/22）凌晨突發推出 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite，以及專門處理資安漏洞的 Gemini 3.5 Flash Cyber 三款全新模型；不只追求更強的回答能力，也特別強調速度、使用成本與執行 AI 代理任務的效率。
至於大家最關注的 Gemini 3.5 Pro 具體推出時間還不得而知，而 Google 則透露 DeepMind 團隊已開始下一代模型 Gemini 4 的預訓練工作，很快就會公開細節資訊。
Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、 3.5 Flash Cyber 特色亮點整理
Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite、 Gemini 3.5 Flash Cyber 三種模型是分別針對一般複雜任務、高流量工作與資安應用設計。
其中 Gemini 3.6 Flash 是兼顧能力與效率的主力模型、Gemini 3.5 Flash-Lite 主打速度快與低成本、Gemini 3.5 Flash Cyber 則是用來尋找並修補程式碼與資安漏洞的特殊版本。
Gemini 3.6 Flash：降低成本、執行複雜任務更有效率
Gemini 3.6 Flash 是這次更新的主力模型，根據開發者使用 Gemini 3.5 Flash 的回饋進一步改良，不只提升程式開發、知識工作與多模態分析能力，也更強調「效率」。
Google 表示在 Artificial Analysis Index 測試中，Gemini 3.6 Flash 的輸出 Token 使用量比 3.5 Flash 減少約 17%，部分程式開發測試甚至可減少最多 65%；代表 AI 可以用更少的文字完成相同任務，也能降低透過 API 使用模型時的成本。
除了效率提升，Gemini 3.6 Flash 在程式開發、機器學習研究及電腦操作等測試中，也都比 Gemini 3.5 Flash 有更好的表現；例如 DeepSWE、MLE Bench 及 OSWorld-Verified 等 Benchmark 成績都有提升。
Google 也說明企業客戶已將 Gemini 3.6 Flash 用於文件解析、圖表分析、資料整理與報告撰寫等多模態工作，適合需要同時處理文字、圖片、表格與文件的複雜任務。
Gemini 3.5 Flash-Lite：速度最快、成本最低，適合快速大量的工作
Gemini 3.5 Flash-Lite 則是目前 Gemini 3.5 系列中速度最快、價格最低的模型，主要針對需要快速處理大量工作的情境，例如 AI 搜尋、文件處理、自動化分類及客服等應用。
Gemini 3.5 Flash-Lite 每秒可輸出約 350 個 Token，API 價格也低於 Gemini 3.6 Flash，因此更適合需要高流量運作的服務；開發者還能依照需求調整模型的「思考（Thinking）」等級，若是簡單任務可優先追求速度與成本，多步驟工作則能提高推理能力，在效能與成本之間取得平衡。
雖然是 Lite 版本，但能力並沒有因此縮水；Google 表示相較前一代 3.1 Flash-Lite，3.5 Flash-Lite 在程式開發、長篇內容理解及代理任務都有明顯進步，部分測試甚至超越 Gemini 3 Flash，可說是兼顧速度、成本與效能的一款模型。
Gemini 3.5 Flash Cyber：專門找漏洞的資安模型
除了兩款通用模型，Google 也同步推出 Gemini 3.5 Flash Cyber；這是建立在 Gemini 3.5 Flash 基礎上，專門針對資安漏洞尋找與修補進行訓練的特殊版本。
Gemini 3.5 Flash Cyber 主要會搭配 Google 的 CodeMender 資安代理系統使用，可協助找出程式碼漏洞、驗證問題是否成立，並提出修補建議。
Google 說明多個 Gemini 3.5 Flash Cyber 模型可以同時分工分析同一套程式碼，再整合成一份完整的漏洞報告，因此能更有效率地檢查大型軟體專案，並在 CyberGym 等測試中展現接近大型模型的競爭力。
由於資安模型具有攻防雙重用途，Google 不會全面開放 Gemini 3.5 Flash Cyber，而是僅提供政府機構及可信任合作夥伴，透過 CodeMender 參與限制存取的測試計畫，希望能協助防守方更快找出並修補漏洞，同時降低技術遭濫用的風險。
Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 已全面開放使用
目前 Gemini 3.6 Flash 以及 Gemini 3.5 Flash-Lite 已直接內建在 Gemini，可透過網頁版或手機 App 使用；免費用戶也可存取 Gemini 3.6 Flash，不過會受到每日或週期性的用量限制，實際可使用次數也會依照問題複雜度、功能及對話長度而不同。
訂閱用戶可自由選擇 Gemini 3.6 Flash 或 Gemini 3.5 Flash-Lite 使用，但也要注意用量限制；尤其目前 Gemini 改用「運算量」來計算額度，執行的工作越複雜，需要的運算量也就越多。
在「設定」→「用量限制」可查看目前運算量的使用狀況與重置時間；若計劃接下來將透過 Gemini 執行大量的複雜工作，請先確認一下運算量的狀況。
目前我初步體驗感覺還不錯，幻覺確實有改善，而且幾乎都會主動上網找資料確保資訊正確性，但回應速度沒有太大的感覺，大家有興趣可以到 Gemini 試用看看，至於未來會不會「降智」？就看後續發展了。
Gemini 3.5 Pro 推出時間未知、Gemini 4 已開始預訓練
而高階定位的 Gemini 3.5 Pro，Google 表示目前仍在與合作夥伴進行測試，正式推出時間尚未公布，只說會在模型準備完成後盡快開放給更多用戶。
另一方面 Google 也同步預告，DeepMind 團隊已經啟動下一代 Gemini 4 的預訓練工作，並表示這將是目前規模最大、最具野心的一次模型訓練計畫；雖然官方尚未透露 Gemini 4 的功能、規格或推出時程，但也代表 Google 已經開始布局下一代 AI 模型，未來幾個月預計還會有更多相關消息陸續公布。
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