現在 AI 工具百花齊放，想嘗試用 AI 協助工作前，「下對指令」就很重要；不僅有助於 AI 理解你的需求、同時還能提升回答品質。那對於 AI 來說，什麼樣的指令才能正確傳達你的需求呢？
Google Workspace 團隊近期就針對「Gemini 下指令」釋出了一份多達 71 頁的官方指南，詳細解釋與 Gemini 的構通技巧；無論你是行銷人、業務、工程師還是高階主管，這份指南都能幫你打破與 AI 的隔閡，讓 Gemini 成為你強大的職場副手。
Google 官方的 Gemini 指令溝通指南
這份名為《Prompting guide 101》的手冊，簡單來說就是一本 Gemini 溝通教科書；最大賣點就是教你如何正確跟 Gemini 溝通、下指令，讓 Gemini 能夠盡可能依照需求解決你提出的各種難題。
- Gemini Prompting guide 101 下載：點這邊
手冊內容非常豐富，涵蓋行政支援、客戶服務、人力資源到行銷、業務等多種職位的具體應用場景 ，還有展示如何利用 Gemini 來寫作、組織資訊、生成影像、分析數據，甚至製作影片 。
而且《Prompting guide 101》也不是過硬的技術文件，反而像是一本「職場與 AI 協作的攻略書」，主要包含三個最核心的部分：
- 直接告訴你該如何寫出一段「成功的指令」。
- 針對不同職位（像是行銷、業務、人資、客服、專案經理、高階主管等）列出了大量的實戰範例 。
- 如何與將 Gemini 與 Google 各項周邊服務共同協作。
四項要素 + 十大技巧，幫你寫出萬用 Gemini 指令
Gemini 指令的四大要素
Google 提出了一個撰寫有效提示詞（Prompt）的基礎架構，裡面需要包含四大要素「角色」、「任務」、「背景」、「格式」：
- 角色（Persona）： 告訴 Gemini 它是誰。例如：「你是一位資深的專案經理」。
- 任務（Task）： 明確指出你希望它做什麼。例如：「草擬一封高層摘要郵件」，這是提示詞中最重要的一環，必須包含動詞 。
- 背景（Context）： 提供相關細節。例如：「基於這份專案文件…」。
- 格式（Format）： 指定輸出的樣式。例如：「請限制在列點呈現」。
舉個例子，如果你想給上司寫一封信，對 Gemini 下指令時，不要只說「幫我寫一封 Email 給 xxx」；而是要具體說明你的需求和想要達到的成果：
你是一位專案經理（角色）。請根據附件的專案進度表，草擬一封給部門主管的進度報告郵件（任務）。內容需包含本週完成的里程碑與下週的預計目標（背景）。請用列點方式呈現，語氣保持專業且精簡（格式）。
Gemini 指令的 10 大技巧
有了基礎架構後，為了讓你的提示詞更精準，Google 也建議可以多利用這十個小技巧 ：
- 使用自然語言對話：像跟真人說話一樣，使用完整的句子表達想法 。
- 具體明確並持續修正：給予明確的指令（要做什麼）和限制（不要做什麼），若結果不滿意，就修正提示詞再試一次 。
- 簡潔扼要：避免使用過於複雜的詞彙或行話，語言要簡練 。
- 把它當作對話：如果結果不符合預期，利用追問的方式來微調結果，就像在跟同事討論一樣 。
- 善用你的文件：可以透過「@檔名」的方式，讓 Gemini 直接讀取你雲端硬碟中的特定文件來生成內容，讓回答更具客製化與相關性 。
- 讓 Gemini 成為你的助手： 利用 Gmail 或 Docs 中的側邊欄建議功能，快速進行摘要或採取下一步行動 。
另外，在對 Gemini 下指令的時候，也可以留意這 4 點技巧：
善用「限制條件」：不要只說「給我一些點子」，而是說「給我 10 個關於咖啡廳命名的點子，且風格要復古、不要超過 5 個字」之類的指令，給予邊界，Gemini 的發想會更精準。
把大任務「分段處理」：如果你的需求很複雜（例如寫一份完整的行銷企劃書），不要試圖用一個指令就叫 Gemini 完成，而是嘗試拆解步驟，先請它「分析受眾」，接著「發想標題」，最後再「撰寫內文」 。
反向操作，讓 Gemini 問你問題：如果你不確定指令下得好不好，可以在指令最後加上一句：「為了提供最好的結果，你有什麼問題需要問我嗎？」讓 Gemini 來引導你補充它需要的資訊 。
應用《Prompting guide 101》的小建議
當然大家每天時間有限，應該不太可能把這 71 頁內容全部讀完，這邊給大家一些使用 《Prompting guide 101》的小建議。
NotebookLM + Gemini 快速找到目標重點
吸收與彙整資料是「NotebookLM」最擅長的工作，所以我很建議可以先下載《Prompting guide 101》，並丟到 NotebookLM，再把該 NotebookLM 筆記本串進 Gemini，直接讓 Gemini 幫你讀這份《Prompting guide 101》。
接著再用上面提到的指令技巧，請 Gemini 幫你從手冊中找答案。
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延伸閱讀》 |
由於《Prompting guide 101》針對不同職位（如行銷長、客服經理、業務代表等）都設有專門章節，所以透過 NotebookLM + Gemini 的搭配應用，即可快速找到你想要的目標重點。
多嘗試「指令模板」
例如指南中有一個寫給行銷人員的模版：「為 [產品名稱] 撰寫 [數量] 個社群貼文，受眾是 [目標客群]」；只要填入你的產品和客群，立刻就能得到一份可用的草稿，這能幫你快速建立「下指令的手感」。
學習跨工具應用
注意手冊中標示的工具，像是「Gemini in Sheets」或「Gemini in Slides」等等，代表能夠連動其他 Google 周邊服務，有看到可以多加利用。
打造專屬 Gems
「Gems」是 Gemini 很方便的客制化工具，只要先寫好既定規則，Gemini 就會遵循規則來處理工作；《Prompting guide 101》也有教你如何自訂 Gems。
例如在行銷與業務章節中，Google 提到了可以建立像是「SEO 文案產生器」 或「銷售會議教練」 的專屬 Gem；你可以將公司內部的規範、語氣偏好設定進去，每次使用時就無需重複輸入相同的背景資訊，讓 AI 變成最懂你公司文化的專屬實習生。
總結
以上《Prompting guide 101》分享給大家，對於正在使用 Gemini 的用戶來說，可以檢視一下自己過去的使用狀況，試著稍微調整一下指令，就能讓工作流程變得更加順暢；而對於剛加入 Gemini 的用戶來說，則可以快速入門、不走冤望路。
哪怕一次生成的結果不完美，都能透過這份指南中的技巧不斷修正、迭代，你也能訓練出最懂你的 AI 助手。
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